特斯拉超级电脑晶片 Dojo 2 能颠覆 AI 算力竞赛？马斯克：不排除之后外租算力

特斯拉自研超级电脑 Dojo 2 传将于 2025 年底量产，算力直逼甚至超越Nvidia B200，揭示 AI 基础设施版图重写的关键转折。
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本文目录

• Dojo 2 挑战 Nvidia 霸主地位
• 台积电封装技术是关键推手
• 特斯拉的新商模想像

特斯拉 Tesla 再度抛出震撼弹，外界正忙着消化 Nvidia Blackwell B200 的新指标时，马斯克已悄悄替下一轮算力竞赛打底。

特斯拉自己研发的超级电脑第二代晶片 Dojo 2 传出，将在 2025 年底量产，算力达 1000 TOPS、频宽 36 TB/s，一举超过Nvidia最强 B200。这不只是硬体升级，更是特斯拉要把 FSD（全自动辅助驾驶）训练能力握在自己手中的关键。

Dojo 2 挑战 Nvidia 霸主地位

根据最新外传资料，Dojo 2 的算力约为 1000 TOPS，而 B200 约 900 TOPS。《EE Times China》报导则指出，Dojo 2 晶片间频宽冲上 36 TB/s，足足是 NVLink 5 的 3.6 倍。频宽越大、资料传输越快，意谓模型可以在更短时间内完成迭代。

特斯拉内部测试后更强调：

「Dojo 2 的整体效能已能满足 FSD 大规模影片训练需求，未来不排除对外开放算力。」

对特斯拉这句话，不只展现技术实力，也暗示全新商业模式可能成形，能往外贩卖算力。

台积电封装技术是关键推手

Dojo 2 能有如此跃进，背后少不了台积电。在 InFO-SoW、CoWoS 与 SoIC 等封装加持下，多颗晶片得以直接焊在同片晶圆上，资料传输延迟降低、散热效率提升。

TSPA Semiconductor 分析指出，这项技术让数千瓦级高功耗也能稳定运作。台积电还预告2025 年底封装产能将翻倍，替 Dojo 2 量产举出了保险牌。对特斯拉而言，掌握稳定供应链是最重要的。

特斯拉的新商模想像

自 2024 年起，特斯拉已在纽约投入 5 亿美元建立 Dojo 集群，目前负担约 5% 到 10% 的辅助驾驶训练工作。

等到 Dojo 2 上线，这一比例势必飙升。当训练速度不再受限于外部晶片，FSD 推进曲线将加速收敛。马斯克也不排除 Dojo 对外出租算力，电动车製造商可能瞬间变成为 AI 基础设施服务商，为营收架构打开全新模式。

Dojo 2 的布局再说明，谁先做到垂直整合，谁就拥有 AI 创新的主导权。台湾因为台积电而佔据重要角色；中国车厂和大科技厂也被迫思考，如何减少「对外依赖」。更可怕的是，下一代 Dojo 3 已经被马斯克点名 2026 登场，效能喊出 Dojo 2 的 40 倍，到时全球算力会是怎么样？非常难说。