华尔街首位非人类员工！高盛聘用AI工程师Devin「工作效率超越四倍」可同时协作1.2万名开发者

高盛测试 Cognition 开发的 AI 工程师 Devin，预估可将开发效率提高三到四倍，突显代理型 AI 正重塑华尔街与全球劳动市场的分工与就业结构。
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曾经，AI 在华尔街只是辅助工具，但如今它正走向主舞台。7 月 11 日，高盛技术长 Marco Argenti 在接受 CNBC 採访时透露，高盛银行正在测试由新创 Cognition 打造的 AI 工程师 Devin，并计画让这位「非人类同事」与 1.2 万名开发者协同工作。

Devin 亮相：效率革命与估值飙升

Cognition 称 Devin 为「全球首个 AI 软体工程师」，能独立完成全栈开发、升级、测试与除错。高盛预定先布署数百个 Devin，Argenti 说：

「我们会把 Devin 当新员工，让人类工程师摆脱枯燥任务，专注定义问题与监督流程。」

这种角色定位，标誌着华尔街正式跨入了更具自主性的「代理型 AI」阶段，不再只是把模型嵌入工作流程，而是直接引进可执行任务的软体代理。

高盛估计，Devin 能让人均生产效率提高三到四倍。市场热度同步反映在 Cognition 的估值：Devin 上线一年后，公司身价已翻倍至约 40 亿美元，并获得 Peter Thiel 等投资人支持。相较摩根大通与摩根士丹利早期仅以 OpenAI 模型作辅助，Devin 代表的自动执行能力显得更具颠覆性。

就业冲击：20 万银行职位风险

效率红利伴随的是职位重组风险。根据彭博研究部门预测，未来三到五年全球银行业恐减少 20 万名员工。Amazon、Ford 等跨产业高层也在公开讨论 AI 对招聘的影响，显示这并非金融业特例。

美国银行分析师则估计，到 2030 年「代理型 AI」支出可能高达 1,550 亿美元，资本市场的资金流向进一步强化了这股人机混合劳动模式。

在 AI 逐步取得自主权的过程中，权责划分与风险监控成为核心议题。高盛案例显示，未来工程师需要能精确转化问题为 AI 提示，并监督 AI 产出。这对企业治理、人才培训乃至教育体系都是长期挑战。

高盛把 Devin 带进交易厅，意味着代理型 AI 已成现实。真正的竞争不在「人或机器」谁取代谁，而是谁能理解、引导并与 AI 协作，于新生态中创造价值。