英伟达联合亚马逊推GIDS技术，GPU直控存储突破冯·诺

2026年5月20日，英伟达与亚马逊正联合加速推进新一代存储架构的研发进程。该架构旨在实现GPU对SSD等存储设备的直接控制，跳过传统依赖CPU进行调度的数据通路。英伟达计划在下一代Vera Rubin人工智能平台中率先部署“GPU发起直接存储访问”技术，即GIDS。

这一变革的深层动因，源于冯·诺依曼体系结构固有的局限性：所有数据在抵达GPU前，必须经由CPU处理并暂存于DRAM，形成多重中转环节。这种设计导致CPU的线程调度能力与GPU高达数万个核心的并行计算能力之间严重失衡，已成为当前AI模型训练与推理效率提升的关键制约因素。

GIDS技术的核心突破在于赋予GPU独立发起存储读写指令的能力，使其可直接对接SSD或高速闪存，全程无需CPU介入，亦不经过DRAM缓存，从而消除中间调度层级，显著缩短数据路径。

为支撑GIDS的实际应用，行业同步发展高带宽闪存技术，以弥补高带宽内存容量受限的问题。据延世大学宋基焕教授团队研究显示，将六颗高带宽闪存与两颗高带宽内存组合使用，可使GPU整体可用存储容量由192GB提升至3120GB，增幅超过十六倍。

需注意的是，高带宽闪存更适合AI推理任务——此类场景中模型参数基本保持稳定；而在需要频繁更新权重的高强度训练过程中，高带宽内存仍具不可替代性。

在产业协同方面，各方已全面展开布局：英伟达牵头制定GIDS技术规范；亚马逊率先在云端大规模算力集群中部署该架构；微软与AMD分别推进自有适配方案；三星则聚焦Z-NAND闪存技术研发，积极抢占新型存储硬件市场。