在台北电脑展的开幕演讲中，高通CEO安蒙抛出了一个关键预言：2026年将成为"智能体之年"。这场演讲揭示了AI技术如何重塑从移动设备到数据中心的整个计算生态。

从 PC、机器人到数据中心，高通押注的「计算连续体」是什么鬼？

安蒙的演讲聚焦于AI对各类设备的变革影响。上周推出的骁龙C平台值得关注，这款面向300美元以上Windows笔记本的解决方案，主打网页浏览、视频播放等基础功能，同时兼顾散热和续航表现。

图片来源：高通

这款产品填补了Arm架构Windows笔记本在中低端市场的空白。虽然AI PC的热潮集中在中高端领域，但教育、家庭等场景更需要经济实惠且具备基础AI功能的产品。骁龙C系列能否在基础体验上带来突破，将成为其市场表现的关键。

另一款重磅产品是跃龙IQ10机器人参考设计。高通将其计算架构划分为三个层级：即时执行、动作落地和推理。这套方案融合了中央计算、运动控制等模块，面向工业AMR和全尺寸人形机器人市场。

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该平台采用18核Oryon CPU，NPU提供700 TOPS AI性能，支持多模态感知。高通将手机和汽车领域的技术积累延伸至机器人市场，打造从原型到量产的完整解决方案。

数据中心领域也有新动向。去年推出的AI200和AI250推理芯片分别侧重性能功耗比和近存计算架构。即将发布的Dragonfly品牌首款CPU，更多细节将在6月24日投资者日揭晓。

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从移动设备到数据中心，高通正将其擅长的能效优势扩展到整个计算领域。正如安蒙所言，从毫瓦级到千瓦级系统，高通致力于构建完整的计算连续体。

智能体时代，高通要消灭计算的设备边界

计算连续体本质上是一条涵盖各类设备的计算光谱。在智能体时代，这些设备将共同构成分布式AI系统。计算发生在云端还是终端并不重要，关键在于智能体能够自主选择最优的计算资源。

高通的核心策略是在每个计算节点提供合适的解决方案：耳机注重低功耗连接，眼镜强化视觉理解，手机承载个人上下文，PC运行多智能体工作流，汽车整合座舱与驾驶功能，机器人实现本地化决策。

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安蒙指出，现有设备并非为智能体设计。传统交互模式依赖人工操作，而智能体需要持续运行、跨系统协调。这将推动硬件架构革新：CPU承担任务调度，GPU/NPU负责本地推理，传感器提供上下文，连接技术实现资源切换。

以手机为例，它不仅是用户的操作终端，也将成为智能体的载体。未来的个人AI设备可能包括眼镜、手表等多种形态，共同构成分布式智能网络。

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高通预见的未来是：AI能力将分布在用户周边的所有设备和网络中。手机虽保持重要地位，但不再是唯一中心。智能体时代的关键在于打破设备边界，构建无缝的计算连续体。

从移动芯片到全场景计算，高通正在重新定义智能时代的硬件架构。这场变革不仅关乎技术升级，更将重塑人机交互的基本范式。