MiniMax推出M3_大模型：创新MSA架构实现1M上下文支持 开源战略直指国际顶尖水平

2026年6月，新一代尖端大模型MiniMax M3正式发布，标志着国产AI技术在代码生成与多模态领域取得重大突破。

针对智能体在复杂任务中的上下文扩展挑战，M3创新性地采用了自研稀疏注意力机制（MSA）。该技术通过优化KV分块策略和深度算子级设计，显著提升了计算效率：相比主流开源方案，推理速度提升超过4倍；在处理1M长度上下文时，单Token计算开销仅为前代模型的1/10，预填充和自回归解码阶段分别实现了9倍和15倍以上的加速。

基于百亿亿级交错结构化数据的联合训练，M3在语义表征方面实现了高度统一与泛化。在SWE-Bench Pro等权威测试中，其性能全面超越GPT-5.5与Gemini3.1Pro。特别值得一提的是，M3展示了惊人的长周期自主能力：连续12小时独立复现ICLR论文实验流程，并在零参考代码条件下稳定运行24小时，调用外部工具近2000次，成功将Hopper架构上FP8精度矩阵乘法的硬件利用率从7.6%提升至71.3%。

与M3同时发布的还包括专为长周期开发定制的MiniMax Code智能体平台，以及高性价比的Token订阅和API服务。官方承诺将在10日内全面开源模型权重。M3的问世不仅打破了国内对海外闭源方案的依赖，更以全栈开源的方式重新定义了国产大模型的发展路径。