中科院发布琅琊2.0海洋智能预报大模型:实现六大现象精细

中国科学院海洋研究所自主研发的全球海洋智能预报大模型琅琊2.0于2026年6月6日正式发布。该模型在2024年推出的1.0版本基础上完成全面升级，有效克服了传统数值海洋预报在精度、计算资源消耗和更新时效性等方面的固有局限，显著提升了海洋环境预测的速度与准确度。

传统海洋预报主要依赖基于物理定律构建的数值方程进行模拟推演，存在建模复杂、计算负担重、更新周期长等实际困难。琅琊2.0通过深度融合多源观测数据、海洋动力学机理与人工智能推理技术，实现了从初代仅覆盖海表温度、盐度等基础物理参数预报，向台风、降水、风暴潮、海冰、中尺度涡及内孤立波六大关键海洋现象的专项化、精细化预报跃升，并同步构建起六个面向不同应用场景的垂直模型，形成覆盖全要素、全尺度、全流程的海洋智能预报体系。

其中，台风预报模型整合大气与海洋耦合环境场、卫星云图序列以及历史台风演变轨迹，显著增强了对快速增强型和路径突变型台风未来24小时移动路径与强度变化的预判能力；降水预报模型依托全球降水卫星观测资料，深度学习降水过程的时空演化规律，可提前识别暴雨及极端降水事件的发生趋势，为防灾预警提供科学依据；海冰预报模型则聚焦北极航道运行保障需求，在3公里空间分辨率下实现月以上时间尺度的海冰动态预测，支撑海冰边缘位置判定、覆盖范围统计及通航安全性评估。

这一进展标志着我国海洋预报能力已由基础物理参数的定量测算，全面迈向服务实际业务决策的实景化应用新阶段，可有力支撑海洋灾害防御与应急响应、近海航运安全保障、极地航线优化设计以及全球气候变化机制研究等多领域发展。

目前，琅琊1.0已在国家海洋环境预报业务平台完成试运行验证。琅琊2.0将按计划分阶段部署，逐步融入全国海洋预警预报业务体系，实现规模化推广应用。