财联社创投通:一级市场本周融资总额约82.30亿元环比减少31.12% 传感器与AI基础设施活跃度居前
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随着智能人工智能的兴起,统一内存架构(UMA)获得了广泛关注。这些UMA产品将CPU、GPU和内存紧密耦合在一起,提供统一的芯片级系统,如今已成为人工智能领域广泛采用的解决方案。随着AMD Ryzen AI MAX系列的发布,以及NVIDIA RTX Spark等其他厂商产品的加入,这些架构正逐渐成为人工智能的通用基础。
在与AMD的David McAfee讨论是否会有更多产品采用UMA架构时,他表示未来将会重点关注这些架构。AMD的第一代MAX产品最高可提供128GB显存,并可将高达112GB的系统内存分配给GPU。NVIDIA的RTX Spark也是如此,它可以根据工作负载动态地为GPU和CPU分配内存。这些动态统一内存架构适用于各种应用。

AMD 认为 UMA 将有助于塑造其下一代架构、产品和路线图。他们已经在着手研发即将推出的Ryzen AI MAX 400 系列,该系列处理器最高可提供 192 GB 的显存,并可为 GPU 分配高达 160 GB 的显存,从而支持 3000 亿以上的 AI 层级模型 (LLM)。
David McAfee认为,随着 Strix Halo 的发布,以及 NVIDIA 也进入这个领域,UMA 系统将会受到很多关注,人们会非常关注如何为这些 UMA 系统找到合适的架构,以及如何改进这些平台上现有的最先进技术。
David McAfee承认,不知道未来几年该技术会朝着哪个方向发展,但我认为这开启了一个充满可能性的世界,因为我认为这是一个全新的工作负载,AMD正在解决的是一个全新的计算领域,我认为它将影响AMD产品选择、产品路线图、部署方案等等方面。
AMD也认可NVIDIA的RTX Spark,因为它是UMA架构的升级版。有趣的是,David在谈到UMA时也提到了高性能台式机。
当然,他并不是说桌面平台很快就会采用 UMA 技术。不过,之前的问题确实明确询问了AMD是否会看到搭载 UMA 技术的 Ryzen 桌面 CPU,或者配备 3D 垂直缓存或更高端的封装内存设计的 Ryzen MAX SoC,以便通过更紧密地集成快速低延迟技术来进一步提升 UMA 的性能。
令David兴奋的是,在他看来,AMD正站在一个激动人心的时代的门槛上,这将彻底改变AMD对高性能桌面和统一系统等概念的认知。他认为,不断改进对统一内存架构的支持,并让生态系统中更多厂商采用这种架构,只会进一步提升这些设备的性能和价值,并增强生态系统对这些设备的支持。
AMD仍然坚信,公司基于 Halo 构建的统一架构是这类平台的最佳选择。NVIDIA 的公告也印证了这一点,他们同样认为这种架构适用于这类系统。AMD认为,Agenta Compute 的出现,以及这类系统凭借统一内存池运行超大型模型的能力,为整个计算领域带来了极其独特的价值。对AMD而言,这类系统在AMD的整体产品组合战略中扮演着双重角色。
统一内存架构不再是小众实验,而是迅速成为下一代计算的基石。随着智能人工智能推动对海量共享内存池的需求,AMD 和 NVIDIA 都已全力支持 UMA 技术,这表明该技术已获得业界的广泛认可。
AMD 对此方向的信心,从雄心勃勃的 Ryzen AI MAX 400 系列以及对 Strix Halo 等高性能平台的开放态度可见一斑,这表明AMD才刚刚起步。随着统一系统模糊了 CPU、GPU 和内存之间的界限,它们有望释放出全新的性能、效率和功能,不仅适用于 AI 工作负载,而且可能也适用于游戏和高端台式机。UMA 的未来前景无比光明,而整个生态系统才刚刚起步。
(来源:编译自wccftech)