王坚：AI迈入科研质变期 多模态理解驱动范式革命

在2026年第八届北京智源大会上，阿里云创始人王坚围绕人工智能对科学研究的深远影响发表观点。他指出，人工智能对科研领域的改变已不再停留于量变层面，而是进入质变阶段，其影响将持续而深刻。

这一转变的关键在于AI理解能力的跃升——从最初仅能处理纯文本，发展为如今可同步解析图像、语音、视频等多模态信息以及编程语言。这种跨模态、跨语义的理解能力，构成了AI深度介入科研的基础。

王坚强调，程序员的工作方式已因AI发生实质性调整。AI不仅能识别自然语言与代码语言的差异，更能在此基础上完成辅助编写、调试与优化。随着AI对各类科学数据的解析能力不断强化，所有学科领域的原始数据都将被重新解构、关联与诠释，由此催生科研范式的系统性演进。

他进一步指出，当AI首先在编程领域展现理解力并重塑开发流程时，其对科研工作的渗透遵循同样路径：一旦AI真正理解科学问题的逻辑结构、实验设计原理与理论推演机制，科研人员的角色定位、研究路径乃至知识生产方式，也将随之发生根本性转变。