夏粮产量调查用上天眼与AI:科技赋能北京农业调查

芒种时节，京郊麦田翻涌金浪，冬小麦迎来成熟收割季。连日来，在顺义区木林镇王泮庄村的田间地头，国家统计局北京调查总队的工作人员抢抓农时，开展夏粮小麦产量实割实测工作。北京农业统计调查应用的卫星遥感、人工智能、北斗导航等前沿技术，也是今年第四次全国农业普查遥感测量工作的重大技术创新。

调查人员清点穗数样本。国家统计局北京调查总队供图

踏进王泮庄村金色的麦田，实测现场一派忙碌有序的景象。记者在现场看到，调查人员手持智能终端，依托北斗导航和遥感大数据，精准抵达系统自动选定的监测点位。“我们采用的是‘梅花形’布点法，也就是在地块中布设5个、每个1.11平方米的样方。”调查人员一边说着，一边手握镰刀割下麦穗，随后清点穗数，捆扎样本，“要做到框内一株不少、框外一株不取，这样调查才能精准。”后续，调查人员还将依次完成晾晒、脱粒、扬净、测水、称重等工序，最终核算亩产数据。记者了解到，这套实割实测法科学严谨，是国际通用的成熟测产方式，如今搭配现代数字技术，数据采集的效率与精准度再获提升。

据悉，实割实测是粮食产量核算的关键环节。今年北京夏粮小麦实割实测工作共抽取全市40个样本村，样本覆盖房山、通州、顺义、大兴、平谷等主要小麦种植区。按照农时节奏，全市小麦实割实测工作将在大规模收割前全部结束。而此次调查中应用的空中卫星巡测、地面智能核验等新技术，也为正在开展的第四次全国农业普查遥感测量工作提供重要技术支撑。

创新科技如何赋能农业调查？国家统计局北京调查总队农业农村调查处处长许照毅介绍，目前，本市已搭建起“高分辨率卫星遥感+人工智能识别+多重核实”的一体化技术体系。搭载高分辨率遥感设备的卫星，对全市农田、农业设施开展全方位、常态化扫描，地块轮廓、作物纹理、田间边界都清晰可辨。海量遥感影像传回后台后，人工智能模型依托深度学习，可自动识别冬小麦、玉米等作物品类，快速划定种植范围、统计地块面积，彻底改变以往人工徒步丈量地块的传统模式。

智能技术落地离不开实地校验。针对AI识别出的存疑地块，调查人员深入田间逐一核查修正，形成“天上监测、地面校验、智能校准”的完整闭环。同时，融合遥感、5G、北斗技术打造的专用调查程序，能够自动抽取实测地块、规划行进路线，调查人员跟随导航即可开展作业，全流程数字化流转，有效减轻基层工作负担。这套成熟的技术方案，也在第四次全国农业普查遥感测量工作中全面应用，覆盖粮食作物播种面积、设施农业等普查内容。

来源：北京日报客户端