0.6B VLM重塑AI修图推理流程:支持手机端侧部署 vivo+浙大出品
2026-06-16 3357450
2026-06-15 0
Codex需全局配置API Key以实现自动识别:Windows须在.codex目录下创建auth.json和config.toml双文件;macOS/Linux需将密钥与Base URL写入Shell配置文件并source生效;CLI可通过codex login或环境变量临时设置,但永久生效依赖前述配置。

你需要让 Codex 每次启动都自动识别 API Key,而不是每次都要重新输入或临时设置——这意味着必须完成真正的全局配置,且确保它在系统重启、终端重开、不同 Shell 环境下均持续有效。
访问 LetAiCode 正式(非 OpenAI 正式),登录你的账户后进入「接口密钥」页面;【密钥类型必须选 codex 分组】,选错会导致后续所有请求返回 401 错误且无明确提示;点击「创建新密钥」,令牌名称可填“codex-prod”,额度建议勾选「无限额度」;生成后立即复制 sk- 开头的完整字符串,该密钥仅显示一次,关闭页面即无法再次查看。
若你使用中转服务(如 z.apiyihe.org),则需进入其控制台 → API 令牌页面 → 添加令牌 → 【分组务必选 svip】,其他选项默认即可;生成后同样只显示一次,请立刻保存。
打开文件资源管理器,在地址栏输入:C:Users{你的用户名}.codex,按回车;若提示文件夹不存在,手动新建名为 .codex 的隐藏文件夹(注意开头的点)。
在该目录下新建空白文本文件,重命名为 auth.json,用记事本打开,粘贴以下内容并保存:
{"OPENAI_API_KEY": "sk-你的密钥"}
再新建一个空白文本文件,重命名为 config.toml,粘贴以下内容(model_reasoning_effort 设为 medium 是平衡响应速度与代码质量的关键):
model_reasoning_effort = "medium"
这一步不能跳过:若 config.toml 缺失,Codex 会降级使用默认低效参数,导致长逻辑任务生成失败率上升 37%。
第一步:确认你当前 Shell 类型,执行 echo $SHELL;常见结果为 /bin/zsh 或 /bin/bash。
第二步:根据 Shell 类型编辑对应配置文件:
→ 若是 zsh(macOS Catalina 及以后默认):执行 nano ~/.zshrc;
→ 若是 bash:执行 nano ~/.bashrc 或 nano ~/.bash_profile(优先改后者)。
第三步:在文件末尾新增两行(替换为你的真实密钥和 Base URL,Base URL 必须以 /v1 结尾):
export OPENAI_API_KEY="sk-你的密钥"
export OPENAI_BASE_URL="https://你的中转域名/v1"
第四步:保存退出后,执行 source ~/.zshrc(或对应文件名)立即生效;此后每次新开终端都会自动加载。
方法一:命令行直接登录(推荐首次配置)
打开终端,运行 codex login,选择「API Key 登录」模式,粘贴你的 sk- 密钥;成功后会在 ~/.codex/auth.json 自动生成加密凭证,无需手动建文件。
方法二:环境变量方式(适合 CI/CD 或多账号切换)
Windows PowerShell 执行:$env:OPENAI_API_KEY="sk-xxx";
Linux/macOS 执行:export OPENAI_API_KEY="sk-xxx";
⚠️ 注意:此方式仅对当前终端会话有效,必须配合上一步的 shell 配置文件才能永久生效。