Skywork AI：使市场调研更精准的 AI 对话引擎

天工AI是专为市场调研设计的深度分析系统，支持多源异构数据实时接入与本地文件直读，自动构建动态演进的结构化调研框架，输出带溯源的可落地策略建议，并通过Agent协同机制实现长期任务追踪与一致性分析。

天工AI的对话引擎不是简单问答工具，而是专为市场调研设计的深度分析系统。它把零散的用户反馈、竞品动态、行业报告和销售数据，自动聚合成可验证的洞察，直接支撑决策。

支持多源异构数据实时接入

调研数据常来自问卷、客服记录、社交媒体、财报PDF甚至音视频访谈。天工AI桌面版和网页版均支持本地文件直读——无需上传，自动解析Word、Excel、PPT、PDF、图片、录音转文字等格式。比如你拖入一份200页的行业白皮书PDF和近三个月的客服对话Excel，引擎会跨文档提取关键词、识别情绪倾向、比对时间线变化，并标记矛盾点。

建议操作：在桌面版中开启“深度扫描”模式，系统会自动建立语义索引；网页版则推荐用“Skywork Search”Skill批量导入公开竞品信息。

自动构建结构化调研框架

传统调研常卡在“问题怎么问才有效”。天工AI内置了基于GAIA榜单验证的deep research能力，能根据你输入的初步目标（如“分析Z世代对新能源车续航焦虑的真实动因”），自动生成三级调研逻辑树：一级维度（使用场景/信息获取渠道/信任来源），二级指标（通勤距离分布、APP查看频次、KOC推荐权重），三级验证方式（交叉比对NPS文本+评论情感+售后工单关键词）。

这个框架不是模板套用，而是动态演进的——每新增一条数据，系统会重新评估假设强度，提示你哪些分支需要补采样本或调整权重。

输出可落地的策略建议而非泛泛结论

它不只说“用户更关注充电便利性”，而是指出：“在华东三线城市，‘15分钟内找到空闲快充桩’的提及率是华北同级别城市的2.3倍，且与月均订单取消率呈显著负相关（r=-0.78）；建议优先在苏州、无锡部署智能桩位预测插件，预计降低取消率12%。”

所有结论都附带数据溯源：点击任意断言，可跳转至原始段落、图表截图或对话片段。若需生成汇报材料，一键调用“Skywork PPT”Skill，自动将分析链路转化为管理层简报幻灯片，含动态图表和关键证据锚点。

适配真实工作流的Agent协同机制

单次提问无法覆盖调研全周期。天工超级智能体支持长期任务挂载：设定“季度竞品功能追踪”后，系统每月自动抓取新发布版本日志、用户评测更新、应用商店评分变动，并对比你预设的监测维度生成趋势预警。配合SkyClaw-v1.0模型，它能在百万token上下文中持续维护分析一致性，避免不同批次处理导致逻辑断裂。

例如，当发现某竞品突然增加“电池健康度可视化”功能时，引擎不仅标记变化，还会回溯你历史调研中关于“电池透明度需求”的原始访谈片段，评估该功能是否命中未被满足的深层诉求。