MSD与Protillion达成逾5.1亿美元AI新药研发合作

MSD已与Protillion Biosciences达成合作协议，合作金额超过5.1亿美元，双方将借助这家AI专业公司的"实验室闭环"平台，共同探索多种新型治疗药物的研发。

实验室闭环方法正在制药公司AI驱动的药物研发领域获得越来越多的认可。这种方法依靠算法设计新型候选药物，在湿实验室中进行测试，再将测试结果反馈给AI模型进行训练，从而帮助模型在后续测试周期中提出更为精准的候选方案。

斯坦福大学的衍生企业Protillion是众多AI公司之一，该公司坚信，尽管AI建模技术不断进步，药物研发仍将持续依赖超高通量湿实验室技术，而不会完全转向纯计算机模拟路径。

Protillion的核心竞争力在于其Prot-MaP研发平台。该平台利用固定在专用芯片上的蛋白质集群，在单次实验中可对多达100万个候选分子进行定量分析，最快仅需48小时即可获得结果，而传统方法通常需要数月时间。Prot-MaP平台尤其擅长生成抗体和蛋白质结合剂候选分子。

公司首席执行官兼联合创始人Curtis Layton坚定认为，实验室闭环是药物研发的未来方向。他近期在社交媒体上表示，制约研发速度的瓶颈并非AI模型或架构的性能，而是需要在实验室中产生的"高质量、可落地数据"的供给能力。

Protillion与MSD（在美国和加拿大称为Merck & Co）达成的此次合作，"印证了一个从创业之初就指引团队前行的信念：生物制剂研发的未来，将取决于大规模生成高质量蛋白质实验数据并从中持续学习的能力。"Curtis Layton如是说。

他补充道："尽管AI持续推动药物研发变革，但其成功最终取决于背后数据的质量。Protillion搭建这一平台，正是为了弥合计算预测与实验验证之间的鸿沟，从而实现对日益复杂的治疗性蛋白质的快速工程化改造。"

根据协议条款，Protillion将获得一笔未披露金额的前期付款，并有望在多个项目中获得总计高达5.1亿美元的"研究、开发及商业化"里程碑付款。

默克研究实验室负责人Juan Alvarez表示："强大的新兴技术有望从根本上改变我们描绘蛋白质全景图谱、识别新型治疗候选分子的速度与精准度。"

他同时表示："Protillion的平台提供了极具吸引力的合作机会，我们期待与团队携手推进各项研究项目。"

Q&A

Q1：Protillion的Prot-MaP平台是什么？有什么优势？

A：Prot-MaP是Protillion Biosciences开发的蛋白质研发平台，利用固定在专用芯片上的蛋白质集群，单次实验可定量分析多达100万个候选分子，最快48小时出结果，而传统方法通常需要数月。该平台特别适合用于生成抗体和蛋白质结合剂候选分子，大幅提升了药物研发的速度和效率。

Q2：什么是"实验室闭环"方法？它和传统AI药物研发有什么不同？

A：实验室闭环方法是将AI算法与湿实验室实验结合的药物研发模式。AI负责设计候选药物，湿实验室负责验证，验证结果再反馈给AI进行优化，形成循环迭代。与纯计算机模拟的AI研发方式不同，实验室闭环强调实验数据对AI模型的持续训练，认为高质量的实验数据才是提升AI药物研发能力的关键所在。

Q3：MSD与Protillion合作的具体内容是什么？

A：MSD（即美国和加拿大的Merck & Co）与Protillion Biosciences达成合作协议，利用Protillion的"实验室闭环"平台共同探索多种新型治疗药物。根据协议，Protillion将获得一笔未披露的前期付款，并有望在多个项目中获得总计高达5.1亿美元的研究、开发及商业化里程碑付款。