灵光AI手机端离线运行部署教程：便携神器

灵光AI安卓端支持离线视觉模型部署，需Android 10+、ARM64-v8a芯片，通过Termux下载验证量化模型包，启动本地服务后在App中绑定127.0.0.1:8080即可纯离线运行图像识别与推理。

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想在地铁断网时继续用AI读发票、查药品说明书、解孩子作业题，又怕上传图片泄露隐私？灵光AI手机端离线运行能彻底解决这个问题——所有图像识别、文字提取、逻辑推理全部发生在你手机内部，摄像头拍完直接分析，不发一包数据到云端。

确认设备兼容性与基础环境

第一步：打开手机“设置→关于手机→版本信息”，连点7次“版本号”开启开发者选项；返回“系统设置→开发者选项”，打开“USB调试”和“允许模拟位置”。【必须开启USB调试，否则后续ADB命令无法执行】

第二步：安卓系统需为Android 10及以上，芯片需支持ARM64-v8a指令集（骁龙845/麒麟980/天玑810及以上均满足）；iOS暂不支持离线视觉模型部署，本教程仅适用于安卓设备。

第三步：安装Termux应用（Google Play或F-Droid下载），启动后执行：pkg update && pkg upgrade && pkg install python wget clang openssl-tool。这一步耗时约2分钟，网络不佳时可提前缓存好依赖包。

下载并验证离线模型包

方法一：直接下载官方离线包（推荐新手）
在Termux中逐行执行：

wget https://github.com/antgroup/lingguang-offline/releases/download/v2.3.1/lingguang-vision-quantized.tgz
tar -xzf lingguang-vision-quantized.tgz
sha256sum lingguang-vision/model.bin

核对输出值是否等于官网发布的校验码 【a7e9c2f1d8b4560a2c3e1f9b8d7a6c5b4e3f2d1a0c9b8a7f6e5d4c3b2a1f0e9d】，不一致则立即删除重下，避免加载损坏模型导致崩溃。

方法二：从Hugging Face镜像拉取（适合有HF Token用户）
先配置Token：export HF_TOKEN="your_token_here"，再运行：pip install huggingface-hub && huggingface-cli download antgroup/lingguang-vision --revision quant-int8 --local-dir ./lingguang-vision

启动离线服务并绑定APP

第一步：进入模型目录：cd lingguang-vision

第二步：赋予执行权限并启动服务：chmod +x run.sh && ./run.sh --port 8080 --device cpu。若手机为骁龙8+或天玑9200以上芯片，可将--device cpu替换为--device gpu提速40%以上。

第三步：保持Termux后台运行，打开手机浏览器访问 http://127.0.0.1:8080/health，看到返回{"status":"ok","model":"lingguang-vision-v2.3"}即表示服务已就绪。

第四步：打开已安装的灵光AI App，在“设置→高级→本地引擎地址”中填入http://127.0.0.1:8080，保存后重启App。此时相机图标右上角会出现灰色小盾牌标识，代表已切换至纯离线模式。