报告解读（三）丨全球算力基础设施建设迈入空前规模扩张期 - 中国金融信息网

近日，以“智融百业 锡引未来”为主题的新华“太湖对话”（第四期）高端访谈暨首期思享汇在江苏无锡举行。会上，中国经济信息社江苏中心发布《2026人工智能产业发展趋势研究报告》（以下简称《报告》），从政策布局、技术能力、要素支撑、融合应用等多个维度，系统解码全球人工智能演进规律和未来前景。

智能算力是人工智能发展的基础底座。《报告》指出，伴随AI大模型训练、多模态应用以及智能体爆发，全球智能算力需求将呈指数级增长。据高盛预测，到2030年全球月均词元（Token）消耗量将达120千万亿，较2026年增长24倍。智能算力“短期够用、长期紧缺”成为行业共识。

目前，全球算力基础设施建设进入空前规模扩张期。据Gartner数据，2025年全球人工智能市场支出达17571.5亿美元，其中算力等AI基础设施投资为9649.6亿美元，占比高达55.2%，未来几年也将稳定在52%-55%。微软、亚马逊、谷歌、Meta等四家科技巨头均在加码投资，2026年合计投入突破6000亿美元，呈现明显的重资产化特征。我国《2026年政府工作报告》明确将超大规模智算集群纳入新型基础设施建设范畴，加快智算集群数量和能级跃升，增强高性能智算资源供给能力。

同时，伴随前沿算法能力从数据中心下沉到边缘终端，算力需求从集中式训练向分布式推理分化，市场对其调度灵活性、网络延时性及资源优化配置也提出了更高要求。

为实现AI算力智能随需、普惠化供给，我国正加快构建全国互联与高效传输的算力网络，加强跨域、异构算力统筹调度运营，解决区域资源分布和供需不均衡问题，推动产业生态从单一封闭走向开源开放，进入规模化、协同化发展新阶段。

此外，《报告》指出，伴随AI算力爆发式增长，以及各类跨地域、跨层级、跨架构智算调度平台的快速搭建，也催生了算力下游应用与服务的商业模式创新。

一方面，能源日益成为影响人工智能及智算发展上限的关键瓶颈。目前，国内算力企业加强与能源企业合作，推动“源网荷储”、分布式光伏等绿色能源技术应用，提高智算集群绿电利用率；同时强化液冷、智能制冷等技术研发，部署应用液冷服务器，应对智算设备大量部署带来的散热问题。未来能源供给与绿色技术将决定智算中心规模与竞争力。

另一方面，围绕Token“生产-调度-定价-消耗-交易”等环节形成的Token经济加速发展。国内电信运营商与互联网厂商加速入局Token套餐市场。其中，互联网厂商重点聚焦AI Agent开发、编程辅助等B端场景，如腾讯升级TokenHub平台，支持文本、图像、音频、视频等多种模态AI模型调用，并推出‌Token Plan‌进行统一计费；运营商从“流量经营”向“算力经营”转型，如中国电信推出试商用Token套餐，提供面向个人和开发者的多档位选择，最低月费9.9元起，有效推动算力商业化发展。（王璐璐）

编辑：赵鼎