上百个Agent该怎样管？清华团队新思路：重做Session

新智元报道

【新智元导读】当Agent数量增多时，管理混乱成为难题。OpenRath提出用Session作为核心，代替Agent为中心的设计，使多个Agent能共享状态，实现更清晰的协作与控制。

Agent越来越多，Session却越来越乱。

这是几乎所有人把多智能体系统真正跑大之后，都会撞上的一堵墙。

一个Agent维护一份上下文，另一个Agent又复制一份历史；一个任务分叉出好几条推理路径，最后没人说得清哪条分支产出了最终答案；模型调用、工具执行、沙箱环境、长期记忆各管各的状态——demo 跑得挺好，可当系统扩到几十上百个 Agent，调试、复现、编排全部开始失控。

最近，一个来自清华大学与中山大学的团队（Rath Team）把他们的解法开源了，叫OpenRath：这是一个像PyTorch的多智能体、多会话运行时。

它的主张是：别再围着Agent转了。真正该被当成一等公民的，是Session。

正式：https://www.openrath.com/

文档：https://docs.openrath.com/

博客：https://blog.openrath.com/

GitHub：https://github.com/Rath-Team/OpenRath

开源协议：BSD-3-Clause ｜ 当前版本：v1.2.1（PyPI）

目前OpenRath已在PyPI发布到 v1.2.1，pip install openrath就能装，BSD-3-Clause协议，正式、文档、博客、GitHub一应俱全。