九章云极发布AI工厂战略 构建智能规模化交付新体系

【科技综合报道】6月17日，“智算·新云·新章——2026全球智算科技峰会暨九章云极战略发布会”在北京举行。九章云极创始人兼董事长方磊在会上正式发布“AI工厂”核心战略，提出以DCU为投入度量标准、以专业Token为产出单元的智能规模化交付体系，推动企业向智能时代基础设施运营平台方向升级。

方磊在主题演讲中称，产业的成熟发展始于技术突破，最终成于规模化生产体系。当前AI产业竞争内核已发生迭代：行业发展重心不再局限于打造性能更强的单点大模型，而是转向构建工厂化生产体系，实现智能能力的规模化、低成本、高稳定批量生产与交付。九章智算云的发展目标，是让智能调用如同日常用电一般便捷取用，且价值可精准衡量。

据介绍，“AI工厂”由训练工厂和Token工厂两大核心引擎构成。训练工厂定位为专业模型的研发制造载体，以强化学习为核心技术路径，将通用智能转化为适配多场景的专业模型，解决智能能力“从0到1”的落地难题；Token工厂则作为智能价值的输送网络，将专业模型封装为标准化、可精确度量的专业Token，实现智能能力“从1到N”的规模化交付。

方磊阐释，训练工厂的核心价值是完成通用智能向专业智能的转化，追求的是AI任务整体更低的综合落地成本，而非单纯的低价Token。当前产业竞争维度正在升级，行业评价标准正从高性能计算服务器保有量、集群节点规模、Token输出总量等资源类指标，向着可度量、可持续迭代优化的AI工业化交付体系能力转变。

发布会同步披露三大战略发展目标：计划建成10万P规模智能算力集群，目标实现单日10万亿Token的流转承载能力，依托全栈自研技术实现千倍级综合成本下降。相关负责人表示，成本下降的核心是底层工程体系的效率提升，并非低价竞争；极致的运营效能是大规模稳定服务的根基，也是长期成本优势的核心来源。

据了解，九章云极的业务核心并非售卖智算硬件，而是运营一套将算力投入转化为专业Token智能产出的完整工业化交付体系。平台核心价值体现在集群综合利用率、客户任务单位完成成本、DCU全流程可计量等维度。这套可自我迭代的正向运营体系，能够帮助企业将高额的算力固定资产投入，转化为灵活可控的运营型支出。

技术支撑层面，九章云极副总裁胡宗星介绍，步入Agent原生时代后，推理场景复杂度大幅提升，传统算力架构普遍面临异构硬件协同效率偏低、静态调度资源浪费、能效管理模式被动三大发展瓶颈。对此，九章云极依托全栈自研Alaya NeW智算底座，完成三大技术范式的重构突破：

一是系统架构重构，构建算、存、传一体化协同架构，通过算力调度分离、高速显存互联、全链路零拷贝传输等自研技术，实现端到端推理TPS性能十倍提升；

二是计算调度范式重构，落地持久化执行流机制，通过内核复用、智能复用执行计划等方案，消除任务切换间隙的算力空耗；

三是能效架构重构，升级为能源定义计算架构，实现算力与电力的实时协同调度，完成专业Token能耗的全流程量化、溯源与管控。

九章云极AI首席科学家缪旭提出技术长期进化路线：未来Token工厂将迭代升级为AI基础设施编译器，借助强化学习智能体驱动平台自主调优、持续进化。AI基础设施将从被动消耗芯片算力，逐步走向反向定义芯片适配标准；长期技术竞争壁垒，将来自Token产出、模型适配、操作系统调度、能耗管控、芯片反馈调节的一体化自学习、自优化闭环。

发布会同步启动智算开放计划。该计划按照能力开放、资源开放、生态开放三层架构，联动芯片、大模型、综合能源、服务器硬件等产业链伙伴，联合共建行业标准、共享自研技术能力、协同开拓产业市场。现场，九章云极与多家芯片、服务器、大模型、能源及行业应用企业完成生态战略合作签约，并携手中关村环保落地EOD绿色智算全域合作。

九章云极联合创始人、COO尚明栋表示，企业构建的是开放、中立、共赢的普惠算力产业共同体，而非封闭的生态体系。企业将专注做好AI工厂这一智能生产底座，为各类创新主体提供普惠算力支撑。

会上，易观分析发布《2026年中国第三方普惠智算云市场专题研究报告》。报告显示，九章云极在国内第三方普惠智算云市场具备较强竞争力，在华东、华南、华北等核心区域均有布局。报告提出，当前智算行业竞争逻辑已发生转变，算力规模比拼的阶段逐步过去，产业转向深层体系结构重塑，竞争重心从“算力持有规模”转向“跨区域多算力集群统一纳管调度能力”，行业发展整体从资源比拼升级为交付价值比拼。

此外，九章云极还公布了全球化算力网络布局进展。国内已在山东、安徽、宁夏、浙江、青海、云南、湖北、广东等多个核心省市完成智算中心布局；海外已在印度尼西亚实现节点运营，并在全球多个国家和地区推进相关布局。企业将依托“立足中国、辐射亚欧”的算力网络，向全球市场输出标准化的普惠智算服务。

方磊在演讲中表示，要让算力回归其本质，成为普惠、可靠、高效的社会级生产力。以规模化工业级的AI底座推动智算产业升级，不仅是技术的升级，更是整个AI产业走向成熟商业化的关键一步。