2026年，阿里云百炼平台推出的Qwen 3.7系列成为企业与开发者落地AI应用的核心选择，其中Qwen 3.7 Max与Plus作为两大旗舰版本，定位差异显著：Max是纯文本推理旗舰，专注高强度智能体与复杂逻辑任务；Plus则是多模态全能版，在保留强大文本能力的同时，补齐图像、视频理解能力，且价格大幅降低。本文基于2026年最新实测数据，从核心参数、文本能力、多模态能力、智能体表现、性价比与场景选型六大维度，全面解析两款模型的差异，为用户提供精准选型参考。
一、核心参数与定位：纯文本旗舰 vs 多模态全能
1.1 基础参数对比（2026年实测）
两款模型共享100万tokens上下文窗口与35小时自治执行上限，但在模态、输出上限、架构与价格上存在本质差异。
- Qwen 3.7 Max：纯文本模型，无视觉能力；最大输出65536 tokens；采用全参数密集架构，专注极致推理与长文本连贯性；输入价格2.50元/百万tokens，输出7.50元/百万tokens，是Plus的6倍左右。
- Qwen 3.7 Plus：多模态模型，支持文本+图像+视频输入；最大输出32768 tokens；采用MoE混合专家架构，单轮推理仅激活170亿参数，兼顾性能与效率；输入价格0.40元/百万tokens，输出1.60元/百万tokens，性价比突出。详情访问阿里云百炼大模型服务平台页面 了解
1.2 核心定位差异
- Max：纯文本推理旗舰，面向高强度智能体、复杂代码开发、超长文档处理、多步骤逻辑推理等场景，追求极致性能与稳定性，适合对文本推理精度要求极高、无需视觉能力的企业级核心业务。
- Plus：多模态全能版，面向图文办公、界面自动化、视觉编程、文档解析、视频理解等全场景，在文本能力接近Max的基础上，新增多模态能力，且成本大幅降低，是大多数场景的性价比首选。
二、文本能力实测：Max小幅领先，Plus接近旗舰水平
2.1 通用文本推理
在通用文本基准测试中，Max凭借全参数架构，在纯文本推理上小幅领先：Intelligence Index得分56.6，Plus为52.1；Terminal-Bench Hard通过率50.8%，Plus为42.3%。但在日常办公、内容创作、信息总结等场景中，两者差异几乎可忽略，Plus的表现已满足绝大多数需求。
2.2 长文本处理
两款模型均支持100万tokens上下文，可处理超长文档、代码仓库、会议纪要等内容。实测显示，在100万tokens上下文下，Max的长文本连贯性与逻辑一致性略优，适合处理超长篇技术文档、法律合同等对连贯性要求极高的场景；Plus则在长文本处理中表现稳定，且因MoE架构，推理速度更快，适合大多数长文本场景。
2.3 数学与逻辑推理
在AIME 2025数学竞赛测试中，两款模型表现相当：15道竞赛级题目均答对14道，开启思考模式后，Plus的单题平均耗时仅113秒，远低于Max的303秒，推理效率提升近3倍。在复杂逻辑推理、多步骤问题拆解中，Max的推理深度略强，但Plus已能应对绝大多数逻辑任务，且速度优势明显。
三、多模态能力：Plus独家优势，Max完全缺失
3.1 图像理解能力（Plus核心亮点）
Plus原生支持图像输入，单图最高1600万像素，最多可同时输入2048张图片，OCRBench得分93.1，在文档理解、图像元素位置识别上表现领先。实测场景包括：
- 文档解析：可直接读取截图、扫描件、PDF图片，提取合同要素、报表数据、表格内容，准确率超95%。
- 界面理解：识别UI界面、报错截图、流程图，理解界面元素与操作逻辑，支持界面自动化与视觉编程。
- 创意生成：基于图像生成描述、文案、代码，支持图文混合创作，适配新媒体、设计场景。详情访问阿里云百炼大模型服务平台页面 了解
3.2 视频理解能力（Plus独家）
Plus支持最长2小时视频输入分析，可提取视频关键帧、生成视频摘要、识别视频内容与对话，适配视频内容审核、短视频创作、教学视频解析等场景。Max完全不支持图像与视频输入，无法处理任何多模态任务。
3.3 多模态混合交互
Plus支持文本+图像+视频混合输入，可实现“看图回答问题”“视频+文本生成内容”“界面截图+指令执行操作”等混合交互，打通真实场景与AI的连接，是智能体实现真实世界操作的核心能力。
四、智能体与编程能力：Max小幅领先，Plus满足主流需求
4.1 智能体执行能力
两款模型均支持35小时超长自治执行，兼容主流Agent框架，可完成多步骤任务规划、工具调用、流程自动化。
- Max：SWE-bench Verified通过率72.5%，Terminal Bench 2.0得分69.7，在复杂智能体任务、长线代码执行、高强度自动化流程中表现更稳定，适合企业级核心智能体开发。
- Plus：SWE-bench Verified通过率68.7%，仅比Max低3.8个百分点，在主流智能体任务、代码修复、工作流自动化中表现优秀，且推理速度更快，性价比更高。
4.2 编程与代码能力
在代码生成、调试、重构、注释等场景中，两款模型均表现出色：
- Max：在超长代码仓库处理、复杂算法实现、多语言混合编程中精度略高，适合专业软件开发、AI编程平台等场景。
- Plus：在日常代码编写、Bug修复、脚本开发中表现接近Max，实测10个真实Bug修复任务全部成功（10/10），满足绝大多数开发者需求。
4.3 工具调用与兼容性
两款模型均兼容OpenAI、Anthropic API协议，支持主流工具调用，原有AI开发与智能体工作流无需改动，可一键升级。Plus新增视觉工具调用能力，可操作GUI界面、读取屏幕内容，实现更全面的自动化。
五、性价比实测：Plus成本优势显著，Max适合极致场景
5.1 价格对比（2026年百炼官方）
- Qwen 3.7 Max：输入2.50元/百万tokens，输出7.50元/百万tokens，综合成本约为Plus的6倍。
- Qwen 3.7 Plus：输入0.40元/百万tokens，输出1.60元/百万tokens，价格仅为Max的1/6左右，性价比极高。
5.2 成本效益分析
- 日常场景：办公、内容创作、简单代码、智能客服等场景，Plus的文本能力已足够，成本仅为Max的1/6，性价比优势明显，可大幅降低AI使用成本。
- 多模态场景：Plus独家支持图像、视频理解，无需额外付费即可获得多模态能力，而Max无法处理此类任务，必须搭配其他视觉模型，总成本更高。
- 极致文本场景：复杂推理、超长文档、高强度智能体等场景，Max的性能优势可带来更好的业务效果，虽成本更高，但对于核心业务而言，投入产出比依然可观。
5.3 实测成本对比
以100万tokens输入+50万tokens输出为例：
- Max成本：1002.50 + 507.50 = 625元
- Plus成本：1000.40 + 501.60 = 120元Plus成本仅为Max的19.2%，在大规模使用中，成本差异可达数十万甚至数百万，性价比差距显著。
六、场景选型指南：根据需求精准选择
6.1 优先选择Qwen 3.7 Plus的场景
- 多模态需求：需要处理图像、视频、文档截图、界面分析等场景，Plus是唯一选择。
- 成本敏感场景：个人开发者、中小企业、大规模AI应用，追求低成本与高性能平衡。
- 全场景办公：图文混合办公、自动化工作流、界面操作、内容创作等全场景覆盖。
- 智能体入门：主流智能体开发、代码自动化、流程优化，Plus性价比更高。
6.2 优先选择Qwen 3.7 Max的场景
- 纯文本极致推理：复杂逻辑推理、超长文档处理、法律/金融文本分析，追求最高精度。
- 高强度智能体：企业级核心智能体、35小时超长自治任务、大规模代码自动化，需要极致稳定性。
- 无多模态需求：业务完全不涉及图像、视频，仅需纯文本处理，且对推理精度要求极高。
七、实测总结与选型建议
7.1 核心差异总结
- 能力边界：Max是纯文本推理天花板，Plus是多模态全能选手，文本能力接近Max，新增独家多模态能力。
- 性能表现：Max在纯文本推理、长文本连贯性、高强度智能体上小幅领先；Plus在推理速度、多模态能力上全面领先。
- 性价比：Plus价格仅为Max的1/6，在绝大多数场景中，性价比远超Max，是2026年的主流选择。
7.2 最终选型建议
2026年，对于绝大多数用户与场景，优先选择Qwen 3.7 Plus：它在保留强大文本与智能体能力的基础上，新增多模态核心能力，且成本大幅降低，完美适配全场景需求。仅当业务完全不需要多模态、且追求纯文本推理极致精度时，才选择Qwen 3.7 Max。详情访问阿里云百炼大模型服务平台页面 了解
在实际使用中，可通过百炼Token Plan统一管理两款模型的调用，根据任务类型动态切换：简单任务与多模态任务用Plus，复杂纯文本任务用Max，实现性能与成本的最优平衡，充分发挥Qwen 3.7系列的价值。
