为什么AI越用越懂你：WorkBuddy Memory 使用心得

用过不少 AI 工具，都有同一个问题：每次新开对话，都要从头解释一遍——我是做什么的、我的工作习惯是什么、输出要什么风格。

说这几十个字不难，但这件事本身很烦。每次交代完，生成出来的内容可能还有很重的模板感，改起来比自己写还费劲。

用了一段时间 WorkBuddy 之后，我才明白一个道理：AI 越用越懂你，不是模型变聪明了，是因为有 Memory的记忆能力。

它会一直留存你的工作痕迹，比如你是怎么做事的、用的什么思路、喜欢什么样的表达方式、做过哪些项目，这些在你使用的过程中都会被AI一点一点沉淀下来。用得越久，它里面装的"你"自然就越多了。工作空间文件一般存储在 C:Users{user}WorkBuddy 目录下，这是我的工作空间截图，我的做法是按任务类型建独立工作空间，每个空间自己沉淀自己的记忆，互不干扰。

这两天有个直接的体验，是在写半年工作总结这事儿上。以前做这件事，光翻文件、拼素材就要大半天，拼出来的东西散乱，还需要花时间整理。而这次我使用WorkBuddy整理，前后花了我不超过二十分钟的时间。

因为我在工作空间里长期积累了不少东西，包括商业计划书、两个并行项目的执行记录和阶段复盘、每周的工作周报。

在写总结的时候，我就对WorkBuddy说了一句话：结合我的工作记录，帮我写一版半年总结。

打开某个工作空间的 .workbuddymemory 目录，展示里面按日期排列的日志文件（2026-04-11.md、2026-05-08.md……2026-06-22.md）和MEMORY.md，如下图：

WorkBuddy自己去工作空间下调取了记忆以及过往生成的文件，把周报里的碎片信息、两个项目的进展细节、复盘里的关键节点整合在一起，写出来的内容准确、细节饱满，行文风格也是我平时的那个感觉，我只改了几处细节。

这让我想明白一件事：

别人的 AI 是空白的，我的 AI 是带着我半年工作记录的。

这个差距，不是临时给它讲几句背景就能追回来的。

你沉淀的东西越多，它的输出就越像你——不是"这个 AI 很厉害"，是"这个 AI 里装了很多我"。

以后打开 WorkBuddy，我就不需要再铺垫"我是做什么的"，也不用说"我的风格是这样的"。因为它记得。进入WorkBuddy设置页面，会发现它每天都在更新你的记忆。

以前以为 AI 省的是打字的时间，现在发现省的是另一件事：每次都要向 AI 解释自己这件事本身。

如果你也在用 AI，但每次还在从头交代背景，不妨试着把你的工作习惯、项目经验慢慢沉进去。不用一次全写，用着用着就有了。

你用 AI 写过什么让你觉得"怎么这么懂我"的东西吗？欢迎留言，我很好奇。

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本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2026-06-30，如有侵权请联系[email protected] 删除