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2026年大模型与具身智能微专业招生简章

2026-07-08 0

随着大模型从语言理解向多模态感知、推理决策及物理世界交互快速演进,具身智能正成为人工智能由“数字大脑”走向“物理实体”的关键跃升。具身智能机器人、智能座舱、智能制造等场景加速落地,算法研发、系统集成、具身控制、数据工程等岗位供需矛盾日益突出。据行业报告,国内大模型与具身智能核心研发及工程应用领域人才缺口已超过百万,复合型人才尤为稀缺。山东省作为全国工业大省和数字化转型先行区,正在加快布局人工智能产业,对具备大模型算法理解、软硬件协同及具身系统开发能力的复合型人才需求尤为迫切。本微专业面向上述人才缺口,依托校企合作资源设立,旨在帮助在校生在主修专业基础上,系统掌握大模型基础、具身智能系统原理、智能体开发、部署调优等核心技能,拓宽职业发展空间,同时为国家人工智能与机器人产业发展培养急需的高素质后备人才。

2026年大模型与具身智能微专业招生简章

本微专业围绕大模型与具身智能发展前沿技术与产业需求,构建面向工程应用的知识体系,充分考虑人工智能、智能科学与技术、软件工程、控制科学与工程等多学科交叉融合,强化课程之间的衔接与渗透,开设《机器学习》、《深度学习基础》、《计算机视觉》、《自然语言处理》、《具身智能技术》、《大模型技术及应用》和《人工智能综合实践》等7门课程,共计17学分。课程体系突出“工程导向、前沿技术、实践强化”,将企业案例、真实项目和工程问题融入教学全过程,强化学生解决复杂工程问题的能力。

本微专业围绕学校构建新时代人才培养体系的总体要求,服务国家人工智能与机器人产业发展战略,结合学校“双一流”建设与数智化发展布局,瞄准大模型与具身智能交叉融合的技术前沿,致力于培养从事大模型算法研发、具身智能系统集成、智能体控制与部署、机器人感知与决策等领域的复合型人才。学生通过本微专业的学习,能够系统掌握大模型与具身智能的基本理论、核心算法与软硬件协同工程能力,具备丰富的工程实践训练经历,能够在人工智能、机器人、自动驾驶、智能制造、智慧服务等相关行业中从事算法设计、系统开发、智能应用部署或技术管理工作,并在未来成长为相关领域的技术骨干或创新管理人才。通过本微专业的建设,探索一套可复制推广的大模型与具身智能人才培养模式,提升专业建设水平,助推一流学科发展。

本微专业共设置7门课程,总计17学分,包括基础课程2门、专业课程4门、实践课程1门。课程体系兼顾理论深度与产业应用,注重多学科交叉融合。核心课程包括:《机器学习》、《深度学习基础》、《计算机视觉》、《自然语言处理》、《具身智能技术》、《大模型技术及应用》和《人工智能综合实习》,具体学时分配表如表1所示。

序号

课程代码

课程名称

学分

课内学时

课外学时

学期

合计

讲授

实验

上机

实践

1

CST328111035

机器学习

Machine Learning

3.5

64

40

24

40

3

2

CST311811020

深度学习基础

Foundations of Deep Learning

2

36

24

12

24

4

3

CST310721020

计算机视觉

Computer Vision

2

68

32

36

32

5

4

CST312321025

自然语言处理

Natural Language Processing

2.5

48

24

5

CST523111020

大模型技术及应用

Large Language Model Technology and Applications

2

40

16

24

6

CST523221020

具身智能技术

Embodied intelligent technology

2

40

16

24

6

7

CST***

人工智能综合实习

Artificial Intelligence Comprehensive Practice

3

3周

S3

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