开源中医 Skill：倪海厦课程转为可检索知识库

倪海厦中医课程化身可检索知识库，AI助手也能精准查找中医经典。
核心内容：
1. 项目将海量中医课程资料结构化，支持白话检索与方证对比
2. 提供模块化加载机制，避免一次性加载所有资料
3. 支持穴位查询、截图证据检索及多平台安装使用

分享一个挺有意思的开源项目：nihaixia-tcm。

它做的事情很直接：把倪海厦中医课程资料整理成一个 Agent Skill，让 Claude Code 、 Codex 、 OpenClaw 这类 AI 助手可以按自然语言检索课程内容。

它的定位很清楚：课程学习、资料整理、证据索引。项目明确写了安全边界，不做个人诊断，不给处方，不给剂量建议。

nihaixia-tcm 是一个中医课程资料 Skill 。装进 agent 后，可以用白话问题检索倪海厦课程里的模块、课次、方证、穴位、截图证据和学习笔记。

它覆盖的资料量不小：

• • 46 份 Markdown 参考资料。
• • 2986 张课程截图证据。
• • 伤寒论、金匮要略、仲景心法、临床案例、八纲辨证、扶阳论坛、易筋经、天纪、黄帝内经、神农本草、针灸等模块。
• • 另外还整理了针灸大成笔记、黄帝内经笔记、神农本草笔记、伤寒论笔记、金匮要略笔记、汉唐中医、诊疗日志、电子书和音频合集索引。

这类项目的关键不在“把资料丢给 AI”，而在它把资料拆成了 Skill 可以逐步加载的结构。用户问一个症状、一个方名、一个穴位、一个课次，agent 先进入索引，再加载相关模块，避免一次性把所有资料塞进上下文。

能怎么用

最常见的入口有几类。

第一类是白话问题。比如：

用 nihaixia 按白话解释：为什么有的人感冒怕冷无汗，有的人怕风有汗？

Skill 会把“怕冷无汗”“怕风有汗”转成课程里的分水岭问题，再进入太阳中风、太阳伤寒等模块做学习型拆解。

第二类是方证对比。比如：

用 nihaixia 查桂枝汤、麻黄汤、葛根汤的方证分水岭。

它会从 formula-patterns.md、six-channel.md 等资料里组织出症状群、鉴别点、课程课次和风险提醒。

第三类是穴位和针灸检索。比如：

用 nihaixia 整理针灸课程里任督二脉和常用急救穴位。

如果要找截图证据，也可以直接跑仓库里的脚本：

python3 scripts/search_screenshots.py 针灸 足三里
python3 scripts/search_screenshots.py 小柴胡汤 加减
python3 scripts/search_screenshots.py 少阴 下利
python3 scripts/search_screenshots.py 天纪 命宫

怎么安装

仓库提供了安装脚本，支持 Codex 、 Claude Code 和 OpenClaw 。

先 clone：

git clone https://github.com/JuneYaooo/nihaixia-tcm.git
cd nihaixia-tcm

安装到 Codex：

bash install_as_skill.sh --target codex

安装到 Claude Code：

bash install_as_skill.sh --target claude

安装到 OpenClaw：

bash install_as_skill.sh --target openclaw

脚本会把 skill 复制到对应目录：

• • Codex：~/.codex/skills/nihaixia/
• • Claude Code：~/.claude/skills/nihaixia/
• • OpenClaw：~/skills/nihaixia/

装完后重启对应 agent，让 skill 元数据重新加载。

资料结构做得比较实用

仓库里的 SKILL.md 不只是一个说明文件，它规定了检索流程。

用户问白话症状时，先打开 beginner-questions.md，把日常表达转成课程分水岭；问方剂时，进入 formula-patterns.md；问症状入口时，进入 symptom-index.md；问课次复习时，进入 lesson-map.md；问板书或 PPT 证据时，用 scripts/search_screenshots.py 搜索截图索引。

这让 agent 的回答更接近“按资料路由”，少依赖模型记忆硬答。

几个模块尤其值得注意：

• • references/index.md：总索引，告诉 agent 每类问题该加载哪个文件。
• • references/beginner-questions.md：把普通人的问法翻译成课程里的辨证分界。
• • references/symptom-index.md：从发热、便秘、下利、腹痛、失眠、手足冷等入口反推课程模块。
• • references/formula-patterns.md：按方名整理方证、鉴别点、课次和高风险提示。
• • references/*-screenshot-evidence.md：各课程的截图证据索引。

安全边界写得很明确

这个项目最应该保留的一点，是安全边界。

它多次强调：资料只用于课程学习和中医理论整理，不能用来做个人诊断、处方、剂量或自我用药建议。

遇到四逆汤辈、附子类、承气汤类、抵当汤、大陷胸汤、癌症、肿瘤、妊娠、儿童、胸痛、意识改变、严重脱水等高风险内容时，Skill 要提醒用户咨询合格医生或急诊处理。

这条边界很重要。中医资料检索如果没有边界，很容易从“学习”滑到“自行处理病情”。这个仓库把边界写进 Skill 工作流里，后续 agent 调用时会更稳。

适合谁用

这个 Skill 更适合三类人。

第一类是正在学习倪海厦课程的人。它可以按课程模块、课次、方证、穴位和截图证据复习，省掉大量翻资料时间。

第二类是想把中医课程资料接入 AI 工作流的人。它已经把索引、模块、搜索脚本、安装方式和安全规则整理好了，可以直接作为 Agent Skill 的样板。

第三类是做知识库整理的人。这个项目展示了一个方法：把复杂资料拆成索引、专题模块、证据文件和检索脚本，再用 Skill 描述加载顺序。这个结构可以迁移到别的课程、书籍、视频合集和内部知识库。

一个推荐用法

安装后可以先从简单问题开始，不要一上来问“我该吃什么”。更合适的问法是学习型问题：

用 nihaixia 帮我整理太阳中风和太阳伤寒的区别。

用 nihaixia 查小柴胡汤在伤寒论课程里的方证、课次和截图证据。

用 nihaixia 做一个针灸课程入门复习计划，按经络和常用穴位分组。

这样问，Skill 会更容易保持在资料整理和课程学习范围内，也更符合项目本身的设计。

这个项目目前已经有比较完整的资料规模和清晰的安全规则。对 AI Skill 、课程知识库、中医资料整理这三个方向感兴趣的人，可以直接 clone 下来看结构。