大疆无人机：如何革新雪崩救援行动
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2026-07-14 0
谁在铸造AI时代的“基础能源”？
一笔重磅融资引发行业关注——7月13日，趋境科技A轮融资正式官宣，由河南投资集团汇融基金强势领投，真知资本、尚势资本、星连资本、上海国方创新、弘晖基金、华控基金、杭州福成等原有股东集体超额跟投。
这是一支根植清华的硬核团队：创始人兼CEO艾智远、CTO陈祥麟均毕业于清华大学计算机系高性能计算研究所；中国工程院院士、清华大学郑纬民教授担任首席科学顾问；武永卫教授出任首席科学家；章明星副教授作为联合发起人，长期主导公司技术路线设计与核心攻关，持续推动系统级创新落地。
三年前，国内AI创业热潮聚焦于大模型训练，即便AI基础设施（AI Infra）领域初创企业也多以训练优化为主。趋境科技却另辟蹊径，率先切入大模型推理赛道，专注打造高可靠性AI Token工厂。如今，伴随AI Token需求呈指数级攀升，这条曾被忽视的底层通路正加速升温。与智谱类似，趋境科技已完成清华大学技术成果作价入股，成为高校科技成果转化的标杆案例。
仅用半年时间，趋境科技已实现累计融资超10亿元。多个由其主导建设的千亿级、万亿级高可靠AI Token工厂相继投产，勾勒出一幅AI产业新生态图景。
回溯至2023年，ChatGPT引爆全球生成式AI浪潮。敏锐捕捉这一历史性拐点，清华大学计算机系武永卫教授与真知资本创始人任旭阳共同发起趋境科技。其技术底座，正是清华大学高性能计算研究所多年积累的系统级能力。
同年12月底，趋境科技正式注册成立。创始人兼CEO艾智远为清华大学高性能所博士，曾在多家上市公司担任大数据、数字化及AI应用方向研发负责人，具备从技术研发到规模化商用的全链条经验；联合发起人章明星副教授深耕计算机系统结构领域，曾深度参与头部大模型厂商底层系统架构建设。随着公司迈入商业化快车道，今年3月，拥有香港大学金融学博士学位的武文洁博士加盟出任总裁，强化公司在财务治理、全球化拓展等方面的综合实力。至此，一支兼具学术厚度、工程能力与商业视野的核心团队成型。
锚定AI赛道，团队却做出一个当时并不主流的选择——当多数创业者扎堆大模型训练，趋境科技从创立之初便聚焦推理侧。通俗而言，训练是“造脑”，推理则是“用脑”。
“训练是成本中心，推理才是利润中心”，艾智远指出。彼时团队判断：推理环节更易形成可持续商业模式，市场空间更为广阔。趋境科技的使命，是成为AI时代最值得信赖的Token工厂共建者与运营伙伴，让“用脑”过程更稳定、更高效、更具经济性。
这也定义了趋境科技的差异化定位——区别于通用型AI Token工厂，趋境专注高可靠性的AI Token规模化生产。艾智远进一步阐释：当大模型真正走向产业落地，客户需要的不再是“能聊天”的模型，而是可嵌入业务流程、持续稳定输出价值的AI能力载体。
真正具备企业级交付能力的AI Token，需在千亿乃至万亿参数量级模型上，同步满足低首Token延迟、高并发吞吐、结果一致性、结构化输出、函数调用支持等多重严苛指标，并将单Token生成成本控制在企业预算红线内。
单项能力突破并非难事，这也是多数AI Infra企业的常规路径。真正的壁垒在于：上述能力必须在真实业务负载下长期协同生效。据实测数据，不同能力组合下的实际产能差异可达数倍甚至数十倍。
为此，趋境科技自主研发“全系统异构协同”“以存换算”“虚实同构”等全球首创技术体系，构建覆盖异构资源整合、智能资源调度、弹性容量伸缩的端到端能力闭环。不局限于单一瓶颈优化，而是对AI Token生产的全流程进行系统性提效，最终实现数量级性能跃升。
基于此，趋境科技提出Token as a Service（TaaS）服务范式，并以自研高性能AI Token生产平台ATaaS为核心引擎，通过软硬协同与工程化能力，打破算力硬件投入与AI Token产能之间的转化效率瓶颈，实现如标准化产线般的高品质、高稳定性、高持续性AI Token供给。
过去两年，这支团队低调潜行。而今，趋境科技的战略选择正被产业反复验证——当Token成为AI时代的“基础能源”，属于基础设施构建者的黄金窗口已然开启。
资本热度迅速升温。
梳理融资节奏可见：今年2月，趋境科技完成由并行科技领投的天使++轮融资；5月，Pre-A轮融资落地，星连资本与华控基金联合领投，弘晖基金、天壕能源、尚势资本、天津仁爱弘盛、杭州福成等机构跟进，老股东高瓴创投（GL Ventures）持续加码。
最新一轮融资中，资本信心依旧强劲：河南投资集团汇融基金领衔出资，真知资本、尚势资本、星连资本、上海国方创新、弘晖基金、华控基金、杭州福成等既有投资方全部超额追加。至此，趋境科技在短短半年内累计融资额突破10亿元。据投资界了解，下一轮融资已在筹备进程中。
越来越多主流机构正将筹码押向趋境，提前布局AI基础设施的关键卡位。老股东的连续加注，是对趋境战略定力、技术纵深与阶段成果最有力的认可。
支撑这一信心的，是趋境早期判断的全面兑现：随着AI Coding、OpenClaw等工具快速普及，大规模推理需求集中释放，AI商业化进程正全面提速。而团队围绕“以存换算”“全系统异构协同”“虚实同构”等方向构筑的全球领先技术护城河，正迎来价值兑现期，并直接转化为高可靠AI Token的量产能力——技术越扎实，推理效率越高，单位Token成本越低，客户盈利空间越宽。
趋境科技因此成为一级市场争抢标的。投资人愈发认同团队自创立起坚守的路径——“少模型、深优化”。趋境不追求模型数量堆砌，而是聚焦真实生产场景，对关键大模型进行深度工程化打磨，持续提升其性能鲁棒性、运行稳定性、成本竞争力、集群调度能力与运营成熟度。
艾智远用一个比喻形象说明：比起开一家包罗万象的“综合超市”，趋境更愿做一家精耕细作的“高端专营店”。与其分散资源适配海量模型，不如集中火力攻坚少数高产出模型与高价值场景，让每一份算力持续释放更高品质的AI Token产能。
背后的商业逻辑清晰：企业客户最终为业务成效付费，而非为模型兼容数量买单。事实上，当前大模型市场格局已加速收敛，“国内不到10%的头部模型占据超九成AI Token调用量。”基于此判断，趋境将资源精准投向头部模型与核心业务场景，从而形成持续优化的复利效应。
一组实测数据印证成效：自2026年春节以来，趋境科技单台算力的AI Token生产效率提升超3倍，整体高品质AI Token产量增长逾30倍。其中，某头部万亿参数大模型已实现日均万亿级高品质AI Token稳定供给。更值得关注的是，2026年6月单月营收已超过2025年全年总和，且仍保持高速增长态势。
在趋境科技看来，AI基础设施的竞争本质，早已超越GPU数量比拼或模型支持广度，核心在于——谁能持续、稳定、低成本地产出更高品质的AI Token。而这，正是资本一致看好的核心能力。
AI推理浪潮正席卷而来。
国家数据局数据显示，截至2026年3月，我国日均AI Token调用量已突破140万亿次，较两年前激增超千倍。驱动这一爆发式增长的核心动力，正是推理侧需求的全面扩容。这也印证了资本界的共识：AI推理，或将成长为全球最大规模的技术市场之一。
当Token演变为AI时代的“水电煤”，一条隐秘却极具爆发力的底层赛道正在浮出水面——“AI Token工厂”。逻辑极为朴素：未来谁能以更低门槛、更稳质量、更强可控性供给高品质AI Token，谁就能在Token经济新秩序中占据主动权。
一场全国范围内的AI Token工厂“卡位战”已然打响。当赛道日益拥挤，商业化能力便成为AI Infra企业的必答题。
趋境科技的野心不止于此：它不仅要运营AI Token工厂，更要成为其设计者、建造者、生产者与运营者，成为AI Token生态中不可替代的关键枢纽。
这在其双轨商业模式中清晰体现：一是直营模式，即自主整合算力资源，面向头部模型厂商、互联网平台、AI应用企业及大型政企客户，直接提供高品质AI Token服务，通过产能提升与运营提效获取收益；二是共营模式，为已具备或计划部署算力资源的客户，提供AI Token工厂从顶层设计、系统集成、建设交付到长期联合运营的一站式解决方案。
艾智远进一步指出，越来越多上市公司、央企国企及地方智算中心，正寻求从传统算力租赁向高附加值AI Token生产升级。但真正掌握推理系统架构、异构计算调度与规模化运营能力的专业团队极为稀缺。趋境所提供的，正是一套完整的AI Token工厂建设方法论与实施体系，助力合作伙伴完成从“卖算力”到“卖高质量AI Token”的价值跃迁。
真正的AI Token经济，不应由单一主体闭环运作，而应由多元产业力量共建共享。趋境科技正成为这一生态中的关键连接器，串联起模型厂商、算力提供商、应用开发商等多方角色，推动AI产业从单点突破迈向生态协同。
这亦是技术演进的必然规律。每一次颠覆性技术真正重塑世界，并非始于技术诞生之刻，而在于支撑其规模化落地的基础设施成熟之时。正如蒸汽时代依赖铁路网络，互联网时代依托光纤与数据中心。AI时代，同样亟需一套新型基础设施，让智能真正稳定、高效、低成本地渗透至千行百业。
而这场基础设施革命背后，蕴藏着巨大的商业机遇。唯有坚持底层技术创新，携手产业伙伴共建生态，方能在技术周期中穿越波动，持续释放长期价值。
本文来自微信公众号“投资界”（ID：pedaily2012），作者：吴琼，36氪经授权发布。