首页
看点啥
插画图片
首页 看点啥 Wan-Dancer - 阿里通义开源的人像舞蹈视频生成模型

Wan-Dancer - 阿里通义开源的人像舞蹈视频生成模型

2026-07-15 0

Wan-Dancer是什么

Wan-Dancer 是阿里通义万相开源的音乐驱动人像舞蹈视频生成模型。输入一张人物照片与一段音乐,可生成节奏精准、动作流畅、风格鲜明的高质量舞蹈视频。模型首次突破分钟级时序瓶颈,支持 15 秒至 3 分钟的 720p/30fps 超长连贯输出,覆盖中国古典舞、韩舞、街舞、踢踏舞、拉丁舞五种舞种,支持通过 LoRA 进行个性化舞蹈定制。

Wan-Dancer的主要功能

Wan-Dancer的技术原理

微信关注回复“开源”,加入AI开源项目交流群

如何使用Wan-Dancer

Wan-Dancer的核心优势

Wan-Dancer的项目地址

Wan-Dancer的同类竞品对比

对比维度Wan-DancerMuseDance研发机构阿里通义万相石溪大学 + 字节跳动 + 苹果核心架构分层解耦双 DiT(全局关键帧规划 + 局部时序细化)端到端 U-Net 扩散,基于 Stable Diffusion v1.5训练策略全局与局部模型分别训练、分别推理两阶段训练:第一阶段外观预训练,第二阶段冻结空间注意力并注入音乐/节拍/运动模块音乐理解专用 Music Encoder + RoPE 时间映射AST(Audio Spectrogram Transformer)提取音乐嵌入,通过交叉注意力注入节拍对齐RoPE 动态帧率适配,将绝对时间映射到生成过程Librosa 提取节拍位置,one-hot 编码后通过交叉注意力显式对齐运动控制光流损失优化帧间过渡 + Prompt 速度标注运动对齐模块:利用历史生成帧的隐状态做时序自注意力身份保持参考图像经 VAE 编码 + 全局关键帧锚定约束第一阶段学习外观 + 冻结空间注意力 + ReferenceNet 特征融合生成时长分钟级(15 秒–3 分钟)短视频片段(实验设置 4 秒 @ 12fps)分辨率/帧率720p / 30fps640×640 / 12fps(实验配置)

Wan-Dancer的应用场景

喜欢(0)

上一篇

全中国最会卖算力的公司:出现了

全中国最会卖算力的公司:出现了

下一篇

百年德国战车征服欧陆:驾驶位上是中国AI司机

百年德国战车征服欧陆:驾驶位上是中国AI司机
猜你喜欢