苹果携手PrismML探索端侧AI压缩技术：助力Siri

苹果公司正与硅谷初创企业PrismML展开初步技术合作洽谈。该公司宣称已掌握一种新型模型压缩技术，可将大型人工智能模型精简至适配iPhone本地运行的规模。若该技术通过实际验证，有望显著提升苹果设备端AI能力，进一步夯实其以隐私保护为核心的产品理念，并为长期处于迭代滞后期的Siri功能升级提供关键支撑。

PrismML首席执行官确认，苹果已启动对其技术方案的评估工作。当前合作尚处于早期探索阶段，虽未形成明确落地路径，但双方沟通进展平稳有序。

此次消息披露时间点恰逢iOS 27公测版发布次日。该版本首次面向广大用户开放测试，标志着Siri迎来深度重构后的重大升级，也显示出苹果在通用人工智能助手领域加速追赶行业前沿的决心。

将AI运算更多保留在终端设备本地执行，可带来多重优势：响应速度更快、云端计算资源消耗更少、部分核心功能可在无网络环境下持续使用——这些特性与苹果一贯坚持的隐私优先战略高度一致。

PrismML由加州理工学院研究团队孵化，获得Khosla Ventures投资支持。该公司于本周正式对外发布其首个公开成果：基于阿里巴巴开源大模型Qwen的压缩版本。原始模型体积约54GB，经优化后压缩至不足4GB，全部270亿参数均可在iPhone 15及后续机型上直接部署运行。

目前，PrismML已免费提供两个适配版本，分别支持iPhone、MacBook以及配备英伟达显卡的个人电脑。下一步计划将谷歌开源模型Gemma纳入压缩序列，后续还将挑战当前仅能在数据中心级硬件上运行的超大规模前沿模型。

据PrismML介绍，其压缩方案可将原本需八块GPU协同运行的云端模型，缩减至单块GPU即可承载；同时使依赖服务器部署的模型成功迁移至移动终端与笔记本设备。这一技术虽能显著降低单个AI任务对内存与算力的占用需求，但并不意味着整体芯片用量必然减少。