中国妈祖AI大模型助力全球早期气象预警及开源生态建设

2026年7月15日，正值巴基斯坦季风雨季关键期，当地依托中国研发的“妈祖”人工智能大模型，成功实现对极端天气信号的早期识别与快速响应，及时发布气象预警。

该模型已在全球多个地区投入实际应用。去年世界人工智能大会开幕式上，中国气象局正式推出面向全球的全民早期预警中国方案——“妈祖”。方案以多灾种综合预警为技术核心，致力于构建覆盖广泛、响应及时、协同高效的全球早期预警服务网络，系统性输出中国在气象防灾减灾领域的实践积累与技术能力。

“妈祖”名称取自中国沿海地区世代相传的海洋与气象守护文化意象，其英文缩写MAZU分别代表多灾种（Multi-hazard）、预警（Alert）、零差距（Zero-gap）与普惠（Universal），体现方案的技术特征与价值取向。

在非洲，中国技术支撑同样显现实效。津巴布韦一座由中国援建的超级计算中心投入运行不足一年，已成为该国人工智能发展的重要基础设施。目前中心已接入15所高等院校，平均科研计算效率提升40%；其中基于本地数据训练的干旱预警模型，助力区域水资源利用效率提高15%。

在开源生态方面，中国人工智能大模型累计下载量已突破100亿次，位居全球第一。自2024年8月首次登顶全球开源模型下载榜单以来，相关模型生态呈现持续加速演进态势，当前单一基础模型衍生出的应用模型数量已超20万个，规模接近其他主要开源模型体系之和。

工业和信息化部科技司相关负责人表示，中国持续提供性能可靠、成本适中、易于部署的开源大模型及智能终端产品，坚持开放协作、互利共赢原则，积极构建包容、多元、可持续的人工智能创新生态。这一实践既是推动全球人工智能治理落地的具体行动，也在切实提升技术发展水平的同时，有效降低应用门槛，增强人工智能服务的公平性与可获得性。