想让AI记住你的规矩？别再每次对话都重复教学了，WorkBuddy的四层记忆体系帮你永久锁定偏好。
核心内容：
1. WorkBuddy记忆失效的常见问题与根本原因
2. 四层记忆体系的详细划分与触发方式
3. 不同层级记忆的优先级与冲突解决规则

别再每次对话都重新教Workbuddy了。一条命令让它永久记住你的偏好，跨对话、跨项目都生效。

1、你是不是也经常遇到这种崩溃？

今天告诉AI"别用Whisper，会卡死"，明天开个新对话，它照样给你 whisper --model large……

上周跟它说了"整理资料到知识库"指的是Obsidian，这周它又给你生成一堆散落在桌面的 .txt 文件。

你说了八百遍的规矩，AI转头就忘。

很多用户在对话里说"记住啊，下次别这样"——但AI的对话记忆是随生随灭的，关掉窗口，一切归零。

WorkBuddy有一套完整的记忆系统，关键是用对触发命令。

2、WorkBuddy的四层记忆体系

1️⃣ 会话记忆（当前对话）

就是你正在聊的这个窗口。AI记得你们刚才说了什么，但关掉对话就全没了。

不需要你管理，系统自动维护。适合临时讨论。

2️⃣ 项目级每日记忆（每日工作日志）

每个项目下有 .workbuddy/memory/YYYY-MM-DD.md，AI在完成任务后会自动追加今天的工作记录。

特点：只增不改，按日期归档。是工作日志，不是规则库。你不需要主动写它，AI干完活会自动记。

3️⃣ 项目级记忆（项目专属规则）

每个项目下有 .workbuddy/memory/MEMORY.md，存的是这个项目特有的规范、习惯和约定。

触发命令：

项目级记忆：xxx

示例：

作用域：只在当前项目生效。换到其他项目，AI不会读取这条。

4️⃣ 用户级记忆（全局规则）✅

存在 ~/.workbuddy/MEMORY.md，是AI的全局使用说明书。

触发命令：

用户级记忆：xxx

示例：

作用域：全局生效，所有项目、所有对话都会读取。

3、记忆优先级：谁说了算？

四层记忆的优先级从高到低：

冲突时谁赢？

如果用户级记忆说"用Obsidian"，项目级记忆说"用飞书文档"——在项目内，项目级记忆会覆盖用户级记忆。但在其他项目里，依然是"用Obsidian"生效。

如果会话里你临时说"这次用飞书"——那当前对话中，会话记忆优先级最高，但关掉就没了。

4、正确用法：四步让AI记住你

第一步：写用户级记忆（全局规矩）

打开一个新对话，直接告诉AI：

用户级记忆：称呼我为老板，沟通风格简洁直接
用户级记忆：Obsidian知识库路径 D:Dataobsidian，整理资料一律归档到此
用户级记忆：禁止使用Whisper，改用SiliconFlow ASR API
用户级记忆：查询任务、查询资料，优先从Obsidian查找，然后是网络搜索

每一条都是一次独立的写入命令。AI会逐条追加到全局记忆文件中。

第二步：写项目级记忆（项目规矩）

切换到具体项目后，针对这个项目补充：

项目级记忆：这个项目用Vue3 + TypeScript，组件命名用PascalCase
项目级记忆：构建命令用 pnpm build，不要用 npm
项目级记忆：代码审查用 ESLint，规则配置在 .eslintrc.cjs

第三步：验证AI是否记住了

新开一个对话窗口，问它：

• "我的沟通风格是什么？"
• "我应该用什么工具整理资料？"
• "这个项目的技术栈是什么？"

如果AI能准确回答——说明记忆生效了。

第四步：随时更新

记忆不是写死不变的。你随时可以追加或覆盖：

用户级记忆：新增偏好——做PPT时参考"全球最美12色"配色方案
用户级记忆：更新信息源——飞书文档读取一律用 lark-cli docs +fetch

5、常见误区

❌ 误区一："记住啊，下次别这样" —— 这是对话记忆，关掉就没了
✅ 正确说法：用户级记忆：禁止使用XXX

❌ 误区二：在对话里说"以后都按这个来" —— AI不会自动存
✅ 正确说法：用户级记忆：以后整理资料优先查Obsidian

❌ 误区三：把密码、API Key写进记忆 —— 纯文本文件，不安全
✅ 正确做法：密钥用环境变量管理，记忆里只写规则

❌ 误区四：以为记忆是AI自动学习的 —— WorkBuddy是显式写入
✅ 正确认知：你不说触发命令，它不记

6、速查表：该用哪个？

总结一下

AI助手不是越"聪明"越好，而是越"懂你"越好。

一个读了100本编程书的AI，不如一个知道你"别用Whisper、优先查Obsidian、先结论后细节"的AI来得好用。

以上就是今天的小妙招，可以让你的workbuddy跑得更好，更舒服点。