腾讯林松涛：AI工程化落地差距扩大 普惠生产力成核心目标

在2026世界人工智能大会的AI应用创新论坛上，腾讯公司副总裁林松涛指出，当前主流人工智能模型在推理能力方面的差异正趋于收窄，但在工程化落地层面的差距却日益显现。

他进一步阐释，模型性能设定了人工智能能力的理论上限，而工程化水平则直接决定其实际应用的稳定性、可用性与可靠性，这正是用户能否长期信赖并持续使用AI产品的核心所在。

林松涛强调，真正优秀的AI系统不应仅以运算速度为单一目标，而应致力于为使用者腾出更多空间，使其得以回归深度思考与创造性工作。其终极愿景，是让人工智能成为人人可及、组织可用的普惠型生产力工具。