前OpenAI CTO新公司推出AI模型Inkling 对标DeepSeek

近日，前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创办的AI初创公司Thinking Machines Lab，正式发布了其首个基础模型Inkling。与OpenAI、Anthropic或谷歌的旗舰模型不同，Inkling采用开放权重模式，外部开发者和企业可直接下载并修改模型。这一举动被外界解读为穆拉蒂做了一件其前雇主OpenAI CEO山姆·奥尔特曼不愿做的事情——发布一个真正开放的前沿AI模型。

开发AI模型

Inkling是一个混合专家（MoE）系统，总参数达9750亿，但每次激活仅调用约410亿参数，这种设计使模型在保持大规模的同时运行更快、成本更低。模型在45万亿Token的文本、图像、音频和视频数据上完成了训练，能够原生推理这四种模态，但目前输出仍限于文本，包括代码、样式化工件和结构化数据，最大上下文长度达100万Token。在架构上，Inkling的MoE架构主要参考了DeepSeek-V3，训练后期还使用了Kimi K2.5等开放模型生成的数据进行优化。完整的模型权重已上传至Hugging Face，采用Apache 2.0开源许可证。

Thinking Machines在简报材料中明确承认，Inkling “并非当前最强模型，无论闭源还是开源” 。公司主打的是均衡性能与可定制性。在第三方基准测试中，Inkling在软件工程领域取得77.6%（SWE-bench Verified），超过美国开源对手英伟达Nemotron 3的71.9%。

更为关键的是，Inkling在实现相同编码性能时，消耗的Token数量仅为英伟达Nemotron 3 Ultra的三分之一。模型还支持“思考力度”调节，用户可在速度与准确性之间进行权衡。此外，Inkling被设计为 “直接回答可能受到审查的话题” ，为担心事实输出的企业提供了更可信的选项。