大模型最擅长的方向没有之一： 2个案例分享

这几天用大模型写了两个小工具。一个是在线latex预览，只用了一个提示词，豆包就给生成了。还有样式，像模像样的。另一个是智能体调式工具，初版到终版耗时比起前一个来比较久，复杂度也稍高。

公式在线预览

提示词： 为我写一个工具，使用katex.js ，用户输入公式后展示渲染效果

实际效果：

不服不行，最头疼的样式直接搞好了。

结合之前对大模型的使用，我觉得生成展示类页面已经很成熟了，稍加修饰就能生成一个很漂亮的网页。即便不懂开发也没有多少门槛。

智能体调试器

我本想用makepad来实现，自己从头开始太折腾，让大模型生成幻觉度相当高，估计和这个库太冷门，资料太少有直接关系。最终还是错付了。大模型生成的一堆代码根本运行不了。makepad的dsl又很难调试，不想浪费时间折腾，弃坑告终。

初版我只想用来修改提示词，来自程序员的懒惰，实在不想手动改库了，初版大约耗时10分钟左右，因为大模型没有按照官方最新APi生成，我又手动调整了部分代码，运行起来后我还是比较满意的。够简洁，够实用。至于效果可以在业务场景中看到，只管改提示词测试效果。

随着智能体应用越来越多，去业务场景中一个个体验便成了灾难，为了省心很快又做了第二版，可以开启调式模式，在调式模式下输入参数即可获取返回结果，此时的响应结果是接受sse流结束后，整体返回页面。

下一版很快就来了，因为虽然接收了sse返回，但与界面的交互还是同步的，于是耗费了一定的时间，做了用户界面的流式交互，主要还是如何让框架流式渲染大模型的返回，没有看官方文档，一直大模型对话直到成功。

最终版本是想把dify的生成问题建议功能拿来，就做了个问题建议的展示，也耗时较久，在API设计和展示上调整了多版本。

最终效果如下：

首页

调式模式

问题建议

整体使用下来，大模型让技术更没有界限了，什么vue、java、go、rust、react在大模型面前统统都只是提示词，在工具类的应用上，完全是面向提示词编程。

相比于大型项目，大模型只能看个边边角角，不能照顾到每个细节，加上目前国内项目级可与ClaudeCode 打的有来有回的还没有，因此我认为大模型目前的杀手级、成熟度很高的应用方向是工具类的辅助生成上。

各位有什么不同的见解欢迎在评论区留言。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-08-13，如有侵权请联系[email protected] 删除