AI 评测系列（07）：自建 Benchmark——从业务需求到评测集
2026-07-29 3432274
2026-07-29 0
数据库在这个数据驱动的时代，早已成为不可缺少的小伙伴。可SQL语言的复杂语法确实让人头疼；如果操作数据库能像聊天一样简单，体验该有多好！
开源君今天准备分享的实用项目 -
我们平时编写 SQL 语句，有时是不是像面对古代书法一样，看得云里雾里？SQL Chat 则像一位聪明助手，利用自然语言处理技术把我们的“白话”转成 SQL 语言，使数据库查询变得轻松。
只要把需求输入聊天框，SQL Chat便会自动生成SQL语句，体验是不是就像在与数据库大佬交谈？
这个项目已在Github上面获得4.2K star！
SQL Chat的部署并不复杂，建议选择Docker部署，并使用以下命令（请记得把YOUR OPENAI KEY替换成你的OpenAI API密钥）：
docker run --name sqlchat --platform linux/amd64
--env NEXTAUTH_SECRET="$(openssl rand -hex 5)"
--env OPENAI_API_KEY=<>
-p 3000:3000 --hostname localhost sqlchat/sqlchat
若数据库连接在同一个 host 上，请在数据库连接配置里将 host.docker.internal 用作 host。
SQL Chat带来的使用体验确实太棒了！
例如，要查询每个部门工资最高的10位员工，只需在聊天框中写下需求，SQL Chat便能迅速给出结果。
同时，它采用简洁直观的界面，不会带来传统数据库客户端那种复杂的操作感。
同时支持中文
SQL Chat 不仅支持多种数据库类型，查询速度较快、操作界面友好，整体性能同样十分不错。