Kimi K3 开源，2.8 万亿参数成为全球最大开源模型，马斯克也为其点赞

月之暗面日前公布了 Kimi K3的模型权重与技术报告。7月28日消息显示，训练该模型所依赖的三项关键基础设施技术也已同步开源，分别为 AgentEnv、FlashKDA 和 MoonEP。

据介绍，Kimi K3训练的效率、稳定性和智能体任务执行，都由这三项技术提供重要的底层支撑。作为月之暗面目前能力最强的模型，Kimi K3采用混合专家（MoE）架构，总参数规模为2.8万亿，不仅拥有原生视觉理解能力，还支持最长100万 token 的上下文窗口。

面向大规模并行智能体工作流及训练任务，AgentEnv 可在 Kimi K3的后训练阶段构建高保真、强隔离的运行环境，同时提供分叉、恢复和快速快照等功能。这套由月之暗面联合 KVCache.ai 开发的智能体沙箱系统，主要承担 Agent 环境的大规模运行。

7月17日，Kimi K3正式发布，重点面向长程编程、知识工作和复杂推理等场景。它是目前参数规模最大的开源模型，发布后很快吸引了国内外 AI 行业的关注。特斯拉 CEO 埃隆·马斯克也现身相关评测报道评论区，对其作出评价"表现令人印象深刻"。

Kimi K3发布仅数小时，便登上 AI 代码工具评测榜单 Arena 首位，成为第一个夺得该榜单第一名的中国大模型。榜单运营负责人安杰洛普洛斯认为，Kimi K3的推出或将促使投资者重新评估整个 AI 行业，并带来资本市场的新一轮洗牌。

月之暗面此次不仅交出模型本身，还进一步面向开发者和研究机构公开模型权重、技术报告与训练基础设施，展示了大模型训练及智能体后训练的完整体系。随着相关技术持续开源，超大规模模型研究和智能体应用开发的门槛有望降低，国产开源模型生态的竞争也将由模型能力，继续拓展至底层工程能力和工具链。