智库要览丨“人工智能+”塑造更有温度与活力的智能社会

（中国经济时报 李晓红：来源）

ZHIKUYAOLAN

编者按

多项重要举措、创新成果及一批前沿技术，在刚闭幕的2026世界人工智能大会上集中公布和首发，呈现我国人工智能领域的最新突破。作为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力量，人工智能持续进入千家万户、赋能千行百业，以从未有过的深度和广度改变人类生产生活方式。技术飞速进步还推动其经济应用不断拓宽加深，使人工智能成为带动经济增长的重要力量。

千行百业加快拥抱人工智能

阅读提示：从“点状开花”跨越到“全链智能”，是人工智能赋能千行百业的当前进程。关于消费，中国信通院产业与规划研究所等机构的报告设置消费提效、消费重构、消费共创三个融合演进阶段，并归纳四类差异化区域推进路径，配套提出发展策略，为经营主体创新及产业落地提供参考。关于财务，上海国家会计学院智能财务研究院等机构的报告判断，大模型技术的探索场景逐步明朗，但真正落地尚需时间，企业对责任主体界定、标准化流程建立和数据安全保障依旧谨慎。关于政务，北京大学政府管理学院等机构的报告认为，全球政务智能体已经迈入协同跃升新阶段，各国正同步推进风险防控、落地操作与战略引领，以加快形成治理和发展协同的制度框架。

中国信通院产业与规划研究所等机构：双向耦合推动人工智能与消费系统性融合变革

 《“人工智能+消费”发展研究报告(2026年)》(以下简称《报告》)近日亮相2026全球数字经济大会数字消费发展前沿创新专题论坛，由中国信通院产业与规划研究所和中国信息消费推进联盟共同发布。《报告》梳理融合演进过程，将“人工智能+消费”依次分成消费提效、消费重构、消费共创三个阶段；同时归纳四类差异化区域推进路径、制定针对性发展策略，为经营主体创新与产业落地提供参考。

人工智能与消费并非单向结合，《报告》将其界定为双向耦合的系统性变革。其中，“人工智能+消费”是以人工智能技术为核心驱动力形成的消费活动及方式。从技术一侧看，人工智能深度进入消费全链条，消费者(人)、消费品(物)、消费场景(场)的存在形态和互动逻辑被系统重构;从消费一侧看，海量真实需求、规模化应用场景和不断生成的多模态数据，又会牵引人工智能的技术迭代方向，推动能力边界向外拓展。

消费提效、消费重构、消费共创，是《报告》依据技术能力跃升归纳的三个递进阶段。基础算法与大数据等技术成熟时进入消费提效期，AI被当作效率工具置入搜索、推荐、客服等消费体系环节，用来解决功能强化、降本增效等基础问题;生成式AI和多模态大模型等技术取得突破后进入消费重构期，消费产品由此智能化升级，体验范式随之重塑;多智能体与情感计算等技术成熟则对应消费共创期，人机协同共生和消费价值共创得以实现。

资源禀赋、产业基础和市场需求各不相同，各区域据此探索出四条特色发展路径，《报告》将其归纳为综合引领型、产品驱动型、需求拉动型、场景赋能型。以“人、物、场”全局协同升级为重点的是综合引领型；由“人”牵引供需协同升级的是需求拉动型；借“物”提振智能消费活力的是产品驱动型；依托“场”形成差异化竞争力的是场景赋能型。

上海国家会计学院等机构：财务智能化成为企业不断深化的认知

 《2026年中国企业财务智能化调查报告(蓝皮书)》(以下简称《报告》)于7月19日正式发布，发布场合是2026世界人工智能大会(WAIC)智能财务论坛，编制工作由上海国家会计学院智能财务研究院牵头完成。中国企业财务智能化的应用现状、所遇挑战及发展趋势均被纳入《报告》，可供企业推进财务数智化转型时参考。

多数企业已认同人机一体化协同管理，且认可度连续三年提高。《报告》认为，这反映出行业正在形成共识：人机协同不等于机器取代人。具体占比由2024年的58.3%上升到2025年的81.1%，并在2026年继续增至85.1%。

实际落地与不断提升的认知之间仍有明显落差。《报告》发现，采用率和智能化程度领先的仍是费用报销、会计核算等高频基础模块；对于更接近战略价值的经营决策支持、业财融合等领域，企业当前能力却明显落后于迫切的提升需求。

企业财务工作已普遍配置OCR和智能流程自动化(IPA)等成熟度较高的技术；《报告》同时判断，大模型及AI Agent智能体仍在采用初期。

《报告》显示，财务共享中心仍在验证规模效应，智能化转型呈现马太效应。与未建立共享中心的企业相比，已经建立共享中心的企业在智能技术采用、财务模块智能化水平和智能化认知熟悉度等几乎所有维度均明显占优，而且差距较以往年度更加突出。

大模型技术用于财务的探索方向正逐渐明确，但《报告》判断其落地还需要时间。财务数据分析、会计核算优化、专业财务报告生成、费用报销审核和经营决策支持均属高价值场景；对于责任主体如何界定、标准化流程如何建立以及数据安全如何保障，企业仍然态度谨慎。

北京大学政府管理学院等机构：协同跃升成为全球政务智能体发展的新阶段

 《政务智能体发展研究报告(2026年)》(以下简称《报告》)近日在2026世界人工智能大会(WAIC)政务智能创新论坛发布，参与机构包括北京大学政府管理学院、北京大学公共政策研究中心和中国信息通信研究院等。《报告》以评估体系、发展挑战、国内实践、国际视角及技术应用等方面为切口，深入分析政务智能体的演进态势、实践特征和最新进展，同时归纳其主要特点及实践方向，为规范建设、科学谋划和稳妥推进政务智能体应用提供参考。

政务领域要实现复杂场景拓展、规模化推广和规范化管理，需要相应基础。《报告》指出，这一基础正在形成：智能体“感知—规划—执行—记忆”各环节的架构和能力不断升级，工程化落地、内生安全等支撑体系也持续完善。

全球政务智能体已进入协同跃升新阶段，这是《报告》作出的判断。政策方面，战略引领、落地操作和风险防控被各国同步推进，以形成治理与发展协同的制度框架;应用方面，拓展从内部办公起步，分层延伸到公共服务和高风险专业场景，人机协同已成基本共识;治理方面，大模型向智能体的技术形态演进，正在促使各国加快建设闭环监管体系。

“哪些场景值得用、应当用到什么程度、如何判断使用效果、如何确保风险可控”，在《报告》看来，政务智能体的难点堵点已进一步集中到这些问题。由此产生的新治理命题涉及三个方面：场景怎样匹配能力，评估怎样覆盖建设运营全程，全链条责任怎样形成闭环。

政务智能体高质量发展的路径被《报告》归纳为五条。一是以政策标准加强引导，补全建设应用与治理规范;二是增加数据、知识、接口和算力等关键要素供给，筑牢智能应用底座;三是因地制宜开发场景，同时健全遴选、建设运营和动态优化机制;四是建立动态风险防控体系，提高全过程安全治理能力;五是完善组织、人才、资金及制度等配套机制，促进业务流程、技术应用与治理机制协同创新，稳妥推进政府治理数智化转型。

经济发展新动能由人工智能培育

阅读提示：经济发展的新动力正来自智能经济，它也在改变人们的消费、生活和生产方式。上海财经大学数字经济研究院等机构认为，技术能力如何进化、产业竞争力如何提升，并不足以单独决定智能经济未来，认知框架、议程引导和姿态塑造同样重要。中国科学技术信息研究所等机构发现，全球人工智能梯队逐渐明朗，中国、美国稳定处于第一梯队，双方总体差距还在缩小；加速追赶的第二梯队中，多数国家呈现亮点。就人工智能大模型数量等指标而言，发展中国家与发达国家的平均分差趋于缩减。中国工业互联网研究院等机构则指出，作为培育新质生产力的核心引擎，人工智能正在推动智能经济完成从“赋能”到“重构”的战略演进，并从“AI+”加快全面跨入“智能原生”。

上海财经大学数字经济研究院等机构：智能经济形态重塑受多项关键议题影响

 近日，由上海财经大学数字经济研究院等编制的《2026中国智能经济议题涌现报告》(以下简称《报告》)，在新华网主办的“人工智能引领产业变革”思客会上正式发布。《报告》认为，智能经济话语建构既是科技—产业—经济趋向同国家战略决策相向而行的议程建构过程，也是顶层设计、学术研究、产业呼应、媒体纽带构成的四维联动模式。

中国智能经济生态议题被归纳出十大特征，依据是《报告》以计算社会科学方法对海量舆论数据所作的分析。

一是话语场由“人工智能+”和“智能经济新形态”形成双核心。二是原生议题在产业界、投资界相对有限，学术界则较活跃。三是问题、批评和反思不足，正面乐观情绪较高。为避免潜在挑战被单一乐观叙事遮蔽，《报告》呼吁设置“红队机制”，引入客观批评及建设性问题意识。四是治理议题占比不高，各类人群对风险的感知均偏低。五是回音室风险较低，但创新—风险认知之间的负相关需要警惕。不同人群在话语场中尚有一定知识流动，然而创新与风险认知负相关，面向未来的系统准备和构想还需加强。六是可持续与人本议题仍在萌发。围绕中小企业智能化、社会公平、人机关系等人本向善及可持续发展的议题虽已孕育，但同头部关键议题仍有显著差距。七是“政策脉冲”十分明显，能够持续产生议题的机制尚待培育。八是跨界传播新兴概念仍处初期。不同人群的理解差异较大，大部分新概念尚无普遍共识，一些前沿概念只在学术界得到一定传播，并未有效进入产业界或公众视野。九是桥接作者网络仍需提高密度与影响力。十是若干议题正在积聚加速动能。具身智能产业化、算电协同和绿色算力等议题同时涉及规则构建、劳动力市场、能源环境与产业落地，既可能构成下一阶段重点方向，也可能成为改变智能经济形态的关键变量。

决定智能经济未来的因素，在《报告》看来包括认知框架、议程引导及姿态塑造，也包括产业竞争力提升和技术能力进化。

中国科学技术信息研究所等机构：AI创新领域的中美差距不断收窄

 中国科学技术信息研究所近日在2026世界人工智能大会(WAIC)科学前沿论坛发布《全球人工智能创新指数报告2026》(以下简称《报告》)。针对46个国家，《报告》设置基础支撑、资源与环境、科技研发、产业与应用、国际合作交流5个评价维度，下设15个二级指标和41个三级指标，通过量化评价呈现各国人工智能创新发展水平，及时反映全球整体格局与变化趋势，并分析各国的发展优劣势及所处位势。

第一梯队仍由美国和中国稳居。《报告》给出的总分中，美国达到78.44分并大幅领先，中国为60.49分，较第三名高出20.5分。

中美整体差距随着中国综合实力稳步提升而持续缩小，这一点值得关注。中国的绝大多数指标处于世界前列：5项一级指标全部位列第二，15项二级指标有9项进入前两名，41项三级指标则有23项跻身前两名。

多数国家各有亮点，第二梯队也在加速追赶；一二梯队的平均分差由2024年的36.26分减至2025年的34.24分。联合国“加强人工智能能力建设国际合作”决议、中国“人工智能能力建设普惠计划”等提供支持后，发展中国家在高水平人工智能专业开设数量、人工智能大模型数量等指标上，与发达国家的平均分差都在缩小，弥合南北智能鸿沟的努力开始显现成效。

全球人工智能发展趋势被《报告》概括为四点：一是多条前沿新赛道共同演进，中国和美国各有优势。二是基建规模继续扩大，能源供应将成为未来发展的新变量。三是产业重心发生转换，企业重资产投入的特征明显。四是全球治理需求日益紧迫，中国从多维度推进普惠合作及全球治理。

中国工业互联网研究院等机构：普惠化、标准化新型生产要素由Token演变而来

 中国工业互联网研究院等机构近日发布《Token驱动智能经济研究报告(2026年)》(以下简称《报告》)。在《报告》看来，人工智能这一培育新质生产力的核心引擎，正在促使智能经济的战略由“赋能”演进到“重构”，并加快完成从“AI+”到“智能原生”的全面跃迁。智能经济发展的核心要素Token也在突破单纯技术计量属性，逐渐成为这个时代普惠化、标准化的新型生产要素。

新型智能应用软件体系架构正在Token的大规模应用中形成，“智控协同”的新型生产关系也由此得到孵化，《报告》对此特别作出强调。劳动主体将转为“人类专家+数字员工”复合矩阵，作业流程转变成“人类定目标、智能体组织执行、系统自动结算”，价值分配则同步采用“按Token消耗计费、按价值创造分润”。与此同时，“知识驾驭型”人才结构加速形成，产业组织形态和利益分配格局因此被系统性重写。

从理论图景进入规模化落地，Token仍要应对系统性挑战。《报告》把核心矛盾概括为“不可计量、成本黑箱、资源分散、协同高摩擦”。技术方面，底层贯通受到计量标准缺失和调度工具链薄弱的限制，大模型能力、推理引擎效能也仍有瓶颈;企业方面，资源难以统筹、成本核算成为“黑箱”，由此引发“Token焦虑”，特别是智能体多轮反思和工具调用产生的“链式消耗放大效应”，造成投入产出难以拟合的精细化管理断点;产业方面，跨主体流通缺少互认机制，市场化定价清算体系尚属空白，高端市场还存在“分层式寡头垄断”，宏观供需也有结构性错配，生态协同因而受到掣肘。

对于这些痛点，《报告》给出分梯次推进的破局方案。技术底座应依次落实“标准先行、工具跟进、能力跃升”;企业运营效能应按照“先算清账、再管住资源、后固化流程与风控”提升;产业流通机制则以“软规则先行、硬基建托底、价格机制牵引”重塑。上述路径为贯通智能经济商业化闭环提供了可操作指南。

公开资料由中国经济时报记者李晓红整理

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