zheAhen/ppt-skills:面向 Claude 的 PPT Skill 工程素材仓库
2026-07-30 3434401
2026-07-29 0
相关代码目前已在GitHub开源。6月18日消息,开发者0x0SojalSec分享称,苹果M4芯片神经引擎经其逆向工程破解后,15.8TFLOPS的AI训练算力得以成功解锁。
出厂状态下,苹果M4的神经引擎被限制为只能执行推理,可运行预训练完成的AI模型,却不能用于从零训练新模型。

造成这一限制的并非硬件能力不足,而是苹果在软件层面实施了权限管控。0x0SojalSec没有使用CoreML、Metal或GPU,完全绕过苹果官方开发生态,从零搭建自定义模型中间语言,直接同神经引擎通信,由此完成反向传播及Transformer架构训练。
密集训练阶段若有进程卡死,0x0SojalSec便让自定义语言执行特定的execute命令:先重启进程并刷新当前状态,再接着训练。由此可避免整个程序崩溃,应对苹果严格锁定硬件设计所引发的系统稳定性问题。
训练时,所有数据均被写入系统内存,而不是NAND闪存;这种数据读写方式绕过了存储带宽瓶颈,使训练速度得以保持。
这项成果向M4 Mac或iPad用户证明,苹果芯片所具备的AI潜力远超官方开放范围;但作为非官方方案,它在实际应用中的稳定性及长期可靠性仍需验证。

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