英灵殿科技获近5000万美元融资，AI4S赛道迎来新的颠覆者｜首发

团队出身于全球AI蛋白质设计领域的Baker Lab"黄埔军校"。

从Baker Lab走向创业时，张昊天带出的并非某一项技术，而是一项判断：从物理本质看，蛋白、DNA、RNA、小分子、离子并不存在域的区别。只要一个模型能够学透所有分子间的相互作用，跨域迁移的问题便不复存在。

三个月内连续完成多轮融资、累计近5000万美元，是资本对这一判断给出的回应。参与方包括五源资本、真格基金、中科创星、襄禾资本、国方创新、陆石投资、奇绩创坛、L2F光源创业者基金及知名产业方，光源资本担任独家财务顾问。为进一步夯实面向Scientific AGI的全栈技术底座，所募资金将主要投入人才团队扩充、自研全模态分子世界模型迭代升级，以及全模态湿实验验证的持续开展。

成立于2026年的英灵殿科技，核心团队由David Baker实验室的三位华人骨干张昊天、应可钧、王佳淇组成。全球AI蛋白质设计领域素有黄埔军校之称的Baker Lab，孕育了Rosetta平台、RFDiffusion生成式模型等成果。

张昊天在Baker Lab期间以一作兼通讯发表的全模态分子设计基座模型ODesign，构成了英灵殿的起点。模型的核心逻辑并不复杂：传统框架把蛋白、DNA、RNA、小分子、离子视作不同问题域，但从物理本质看，它们都是原子依照一定规则形成的排列。若通过同一个模型框架学习所有分子之间的相互作用，跨域迁移便不再成为问题，因为这一框架从最初就不存在域的概念。

张昊天将这一路线称为all-to-all生物分子相互作用设计。理论上，从抗体设计到酶设计、从核酸药物到分子胶、从PROTAC到多肽偶联，任何分子设计任务都可由这种架构处理。这正是英灵殿科与市面上全部AI蛋白质公司的底层差别：竞争焦点不是预测精度，而是谁的框架能够更贴近物理本质。

团队由此形成了新一代多模态生成式分子世界模型AlloDesign。模型与ODesign一脉相承，同时把多体相互作用的物理假设与训练过程置于训练阶段前端，使其对多模态、多元相互作用的建模能力获得系统提升。

面对三元及以上分子互作，传统单模态模型的精度会显著下降，AlloDesign则以突破这一限制、覆盖传统技术难以触达的不可成药靶点为目标。与此同时，公司自建高通量实验平台，将分子设计、自动化合成和亲和力验证连成完整链路，使候选分子得以快速构建、接受实验表征并持续迭代优化。实验结果不断反馈给模型与设计策略，促使计算预测和实验测量深度耦合，最终形成数据驱动的闭环研发体系。

在二硫键环化、异肽键环化及桥环等复杂拓扑结构的从头设计方面，AlloDesign已进一步完成拓展；此前借助多模态混合训练、随机原子化与拓扑条件控制等技术，其在线性肽及头尾酰胺键环肽等基准任务中取得领先表现。这意味着AlloDesign目前已初步拥有统一建模不同成环方式与化学连接类型的能力，也为探索传统方法难以覆盖的复杂环肽化学空间奠定了基础，率先推动了环肽设计领域的进展。

英灵殿科技首先把药物发现作为短期商业化落地场景，为全球MNC、Biotech提供工业级模型授权和定制靶点分子研发两类服务，目标是缩短新药前期研发周期。面向中长期，公司将把技术能力延伸到更多科学领域，建设可自我迭代的Scientific AGI基础设施；同时落地自驱动智能实验室，形成可独立进行科学推演与实验迭代的虚拟科学家体系。

英灵殿科技创始人张昊天表示：对AGI in Life Science而言，公司始终相信，整体技术路线必定要由单模态迈向多模态、由单任务迈向多任务。全模态模型用于分子设计，不等于把不同分子类型简单纳入同一个模型；真正的目标，是依据底层物理规律建立统一技术体系，使其跨越分子模态，并把计算和实验连接起来。本轮融资完成后，公司将继续建设顶尖人才、高通量实验平台和基础模型，让AlloDesign更快由前沿研究进入真实研发场景。作者｜郭虹妘，编辑｜杨琳，文 | 智客Zhiker；钛媒体APP首发本文