红色沙漠冰霜之翼手套如何获得-红色沙漠冰霜之翼手套获取方法分享
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2026-07-29 0
在微信公众号、抖音和小红书等平台上，知识卡片如今已是较为常见的内容形式。与长文章相比，它篇幅更短，重点更明确、内容更集中，也更便于阅读与分享。
写好的文章也能经过概括与提炼，转化为多张知识卡片。但若完全依靠手动处理，就要再次梳理文章内容、安排卡片结构并设计样式，操作起来仍然比较麻烦。
最近，我试着把 Seed Evolving 接入 Codex，文章知识卡片生成工具由此开发完成。把自己写好的一篇文章交给它，知识点会被提取出来，再转化成不同类型的知识卡片。
本文会说明怎样使用 Seed Evolving 把一篇文章转化为多张知识卡片。
准备好了吗？带上一杯自己最喜欢的咖啡或茶，跟随本文一起了解详情吧。
面向特定场景的 Doubao-Seed-Evolving Agent 与 Coding 场景构建，是 Seed 系列模型，可调用工具并生成代码，也能完成长程规划与复杂任务编排。
其主要特点如下：
能力持续进化
最新模型能力持续开放，背后依托的是高频迭代节奏。
一次接入，无感升级
统一 Model ID，版本更新后自动生效，无须迁移成本。
聚焦 Coding 与 Agent
深度优化覆盖真实场景，包括任务规划、长程执行、代码生成和工具调用。
为了使用起来更方便 Seed Evolving 模型，除了其他选择，这里更划算的建议是开通 Agent Plan 订阅， Seed Evolving 模型外，还可以使用其他豆包模型，例如 Doubao-Seed-2.1-turbo。
完成订阅后，就可以把SeedEvolving模型接入Codex。接下来以Windows系统为例，说明具体如何配置。
OpenAI更新之后已经取消Codex这一独立应用，并将其整合进ChatGPTDesktopApp，成为其中一种模式。
第一步是访问OpenAI官网，下载并安装ChatGPT桌面客户端。
完成登录后，从左上角菜单切换至Codex，再依照以下步骤完成配置。
点击页面左下角的设置。
打开config.toml的操作，需要在进入配置页面后单击完成。
Codex的配置文件位置为：
%USERPROFILE%.codexconfig.toml
建议先备份config.toml文件，以免原有配置丢失，随后把模型配置修改为：
model="doubao-seed-evolving"model_provider="volcengine-agent-plan"model_supports_reasoning_summaries=true[model_providers.volcengine-agent-plan]name="volcengine-agent-plan"base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3"env_key="ARK_API_KEY"wire_api="responses"
其中，env_key表示用于读取APIKey的环境变量名称。这里配置的是ARK_API_KEY，后续还需要在系统中设置对应的环境变量。
进入火山方舟控制台，获取AgentPlan专属的APIKey。
接着打开CMD命令行终端，使用下方命令设置环境变量：
#需要将YOUR_API_KEY替换为专属APIKey。setxARK_API_KEY"YOUR_API_KEY"#新开窗口，检查环境变量是否生效echo%ARK_API_KEY%
配置完成以后，彻底退出并再次启动ChatGPT桌面端。
重新进入Codex之后，SeedEvolving模型配置便会生效。
模型配置完成后，需要继续在本地新建一个目录，把它作为 Codex 的工作空间，生成的知识卡片与原始文章都存放在这里。
例如，可以新建一个名称为 知识卡片 的目录，再为每篇文章分别建立独立子目录：
知识卡片└── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用├── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用.md└── 知识卡
其中：
Markdown 文件即为待处理的原始文章；Codex 所生成的知识卡片。以后处理其他文章，也可沿用相同的目录结构。每篇文章及其对应知识卡片都会放在同一个目录内，因此查看与管理更加方便。
目录建好以后，在 Codex 中把工作空间设为 知识卡片 目录，所选目录应为最外层。
Codex 支持借助 AGENTS.md 文件承担固定项目说明的配置作用，适用于当前工作空间。任务处理尚未开始时，Codex 会先读取这个文件的内容，再遵照其中要求开展后续操作。
因此，我们可以在 知识卡片 工作空间的根目录中创建一个 ~/.codex/AGENTS.md 文件，并将前面的提示词保存进去。
具体目录结构如下：
知识卡片├── AGENTS.md└── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用├── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用.md└── 知识卡
AGENTS.md 文件内容如下：
你是一名文章知识卡片生成助手，负责将当前工作空间中的文章转换成可以直接发布的知识卡片图片。工作空间中的每篇文章都会使用一个独立目录进行存放，目录结构如下：文章目录├── 原始文章.md└── 知识卡你的职责如下：1. 读取文章目录中的 Markdown 文件；2. 分析文章的主题、章节和主要内容；3. 对文章内容进行概括和提炼；4. 根据文章内容生成多张知识卡片图片；5. 每张知识卡片只表达一个核心知识点；6. 不要添加原文中没有出现的事实、数据和结论；7. 不要修改原文中的代码、命令、参数、版本号和专业术语；8. 卡片脱离原文后，也要能够正常阅读；9. 根据卡片内容生成简洁、明确的标题；10. 根据内容选择合适的卡片结构；11. 将生成的知识卡片保存为 PNG 图片；12. 将图片保存到当前文章目录下的“知识卡”文件夹中；13. 不要修改原始文章。图片尺寸统一为 1080×1440，比例为 3:4。卡片底部显示作者标识“程序员陈明勇”。实现要求：1. 可以先为每张卡片生成 HTML 和 CSS；2. 再使用浏览器渲染工具将 HTML 转换为 PNG 图片；3. 生成图片后检查是否存在文字溢出、内容截断、代码显示不完整等问题；4. 如果发现排版问题，需要调整样式并重新生成；5. 最终确保“知识卡”目录中包含可以直接查看和发布的 PNG 图片。
保存完成后，重新打开工作空间或者重新启动一次 Codex，它就会读取 AGENTS.md 中的职责和生成规则。
以后处理文章时，只要告诉 Codex：
请读取 Go 1.26 新特性回顾目录中的文章，并生成知识卡片。
此次测试采用我此前编写的文章：
Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用
相应的目录结构如下：
知识卡片└── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用├── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用.md└── 知识卡
文章准备完成后，我向 Codex 发送了下面的指令：
请读取 Go 1.26 新特性回顾目录中的文章，并生成知识卡片。
接收到指令之后，Codex 会先读取文章，再按照文章中的不同内容生成相应知识卡片。
本文讲解了怎样把 Seed Evolving 接入 Codex，并利用本地工作空间，把自己完成的文章制作成知识卡片图片。
完整流程主要涉及建立文章目录、设置 Codex 的职责、读取 Markdown 文章内容会先被概括、提炼，再制作成可直接发布和查看的知识卡片图片。对应文章目录下的 知识卡 文件夹负责保存生成结果，而原始文章保持不变。
对经常在公众号、小红书等平台发布内容的创作者而言，这种方式较为实用。文章写完后，还能把其中内容继续整理为多张知识卡片，省去手动提取内容和设计版式的环节，让同一篇文章以不同形式继续发布。
作为一名开发者，我叫陈明勇，喜欢钻研技术，也乐于分享；此外，我还是开源爱好者。
AI领域的前沿技术是我深入探讨的方向之一，另一个分享重点则是Go语言相关的技术知识。
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