DeepMind发布Gemini Robotics ER 2，首次解锁多机协同

在人形机器人加速落地的当下，AI“大脑”的迭代速度再次刷新行业认知。相关团队于近日正式推出了新一代具身推理模型——Gemini Robotics ER2。作为专为硬件设备打造的核心驱动系统，该模型不仅在物理环境理解与多步骤任务规划上实现进阶，更首次在技术层面攻克了多机器人协同作业的难题。

自相关具身智能体系推出以来，研发团队不断加快产品迭代步伐。经历前期版本的演进后，全新的 ER2模型在实时决策与持续任务监控方面带来了突破性进展。与传统推理模型需要“停顿思考”再执行动作的模式不同，该模型允许机器人在保持移动的同时规划下一步行动。

通过与实时语音交互接口的深度整合，硬件设备能够更流畅地处理连续任务，大幅削减了中间的卡顿与暂停。同时，新模型具备持续视频理解能力，不仅能实时评估任务进度、捕捉执行中的失误环节，还可以直接对出错步骤进行针对性重试，省去了重置整个工作流程的繁琐步骤。测试数据显示，该模型在任务进度分类和关键事件时间点识别上均展现出极高的准确率。

尤为引人瞩目的是，该模型正式引入了多机器人协作机制。依托这一技术底层，不同形态与功能的机器人得以共享环境数据并高效实现分工交接。在官方公布的实测演示中，相关人形机器人与机械臂平台成功联手，生动演绎了跨设备的协同作业实力。

目前，该模型已通过 API 及开发者平台向行业开放，同时也在企业级 Agent 平台上展开私测，标志着具身智能正向着规模化商用迈出坚实一步。