如何在WorkBuddy工作台让AI写Python脚本

要让AI在WorkBuddy生成可运行Python脚本，须明确指定Python 3.11+环境、内置库限制（如urllib.request/json）、输出为完整.py文件且无危险调用，运行前需核对版本、检查代码安全性并沙箱验证。

你想让AI在WorkBuddy工作台里直接生成可运行的Python脚本，而不是只给伪代码或思路说明——这需要明确指定执行环境、输入输出格式和依赖限制，否则AI可能返回带os.system()调用或需手动安装库的代码，导致脚本在WorkBuddy沙箱中报错退出。

确认当前工作台支持Python版本与可用模块

进入WorkBuddy左侧导航栏 → 点击「设置」→ 下拉至「AI编码环境」→ 查看「Python Runtime」右侧显示的版本号（如3.11.9）及「预装库列表」展开项；【必须核对requests、json、datetime等基础库是否在白名单内，未列出的库调用会触发ImportError】。

点击「测试环境」按钮，粘贴以下代码并运行：

import sys; print(sys.version)

若输出非3.11.x版本，说明你处于旧版工作区，需新建工作台并选择「Python 3.11+ AI Coding」模板。

用自然语言精准描述任务需求

在AI对话框中输入时，避免说“写个爬虫”，要写成：“用Python 3.11写一个脚本，从https://httpbin.org/json获取JSON数据，提取其中‘slideshow.title’字段值，打印到控制台。不使用任何第三方库，仅用内置urllib.request和json。”

方法一：带输入样例约束输出格式

在需求末尾追加：“输出必须是完整可复制的.py文件内容，开头无解释文字，结尾无额外说明，首行以#!/usr/bin/env python3注释起始。”

方法二：引用已有文件结构

先上传一个含函数签名的stub.py（如def process_data(input_str: str) -> dict: pass），再输入：“基于stub.py中的函数定义，补全函数体，要求能解析input_str中的CSV行并返回字典，字段名来自第一行。”

运行前检查与安全拦截

第一步：点击AI生成结果右上角「查看原始代码」按钮，确认没有subprocess.Popen、os.system、open(..., 'w')等危险调用。

第二步：检查是否有硬编码绝对路径，如'/home/user/data.csv'——WorkBuddy容器内路径不可写，应改为相对路径或sys.argv[1]传入。

第三步：将光标放在代码块内 → 按Ctrl+Enter（Mac为Cmd+Enter）触发本地沙箱运行；【若提示“权限拒绝”或“模块未找到”，立即停止，返回上一步修改需求描述】。

看到终端输出预期结果后，点击「保存为脚本」→ 输入文件名（如fetch_title.py）→ 勾选「添加到我的脚本库」→ 点击确认。