软通动力与广西电信签署战略合作协议
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处理Serverless + AI 让应用开发更简单这类问题时,先确认目标场景,再按步骤核对配置或玩法细节。
随着云计算和人工智能(AI)技术的飞速发展,企业对于高效、灵活且成本效益高的解决方案的需求日益增长。本文旨在探讨 Serverless 架构与 AI 技术的结合,如何通过 Serverless 函数计算和 AI 开发平台,助力企业简化应用开发流程,减少企业 AI 业务试错成本,加速业务创新,为企业业务发展提供无限可能。

Serverless+AI 的无限可能
Cloud Native
客户构建 AI 应用的“绊脚石”
AI 作为一个新兴技术领域,企业可能面临技术积累不足的挑战,同时需要紧跟开源社区的创新步伐,将最新的技术和能力快速应用于业务中。同时,高性能计算资源(如 GPU)的获取成本高昂,且供应有限,企业难以仅靠标准化 API 跟上 AI 的发展步伐,这都对于希望尝试 AI 技术的开发者或中小企业构成了重大障碍。而 Serverless 架构的核心优势在于其根据业务流量按需使用资源的能力,允许企业仅为其实际使用的计算资源付费,从而显著降低成本并提高效率。当这一理念与 AI 技术相结合时,便产生了新的应用开发模式,不仅降低了 AI 应用的入门门槛,还极大地提升了开发速度和灵活性。
成本优化与效率提升
Serverless 架构通过按需提供极细粒度的资源,避免了对闲置或空闲资源的浪费,确保企业只为真正发挥作用的算力付费。此外,通过简化基础设施代码与业务代码的分离,减少了发布成本和维护负担,使得企业能够更加专注于核心业务逻辑的开发。
灵活的资源供给与业务联动
Serverless 架构能够提供灵活的资源供给,满足业务高峰期的高并发需求,无需长期持有大量资源。同时,通过与大数据、对象存储等云产品无缝对接,Serverless 架构加速了数据处理和AI应用场景的构建,如音视频处理、智能数据分析等。
CAP:Serverless+AI 让应用开发更简单
Cloud Native
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云应用开发平台 CAP 具备以下四大核心特性:灵活的二次开发能力:允许用户在平台提供的抽象原子服务基础上进行二次开发,通过组装式的理念替换部分服务或 API,加速产品落地。
Serverless 与 AI 的融合实践
Cloud Native
高质量应用模板与二次开发
CAP 提供丰富的应用模板,涵盖问答对话、图像生成等多种场景,支持一键部署。用户可根据需求进行二次开发,如替换 API 供应商、引入开源模型或自定义服务,以满足特定业务需求。
卡片式集成与流程智能助手
CAP 采用卡片式集成方式,用户可通过拖拽操作快速组合不同的函数服务、流程编排等组件,实现灵活的场景构建。流程智能助手则通过自然语言理解,自动生成基本的流程原型,进一步降低开发门槛。
灵活,低成本的模型托管服务
AI 应用的开发离不开模型服务,基础大模型+领域模型已成为模型服务参与 AI 应用构建的共识,基础大模型服务化并不能完全的替代领域模型,同时开源驱动的模型服务日新月异,在这样的背景下,为 AI 开发者提供灵活,低成本的模型托管服务作为业务创新环节不可或缺的部分,是平台针对 AI 定制化需求提供的兜底能力。以下几种基于 Serverless 架构的应用场景,利用其独特的技术优势,如事件驱动、高弹性和按需计费,为用户提供更智能、高效且灵活的服务。
文件处理应用:Serverless 由于其高弹性、开箱即用、免运维的特点非常适合处理文件。CAP 官方提供了丰富的文件处理的项目案例,例如 OSS 上传 Zip 文件自动解压、Zip 打包下载 OSS 文件等。
结语
Cloud Native
Serverless 与 AI 的深度融合,为企业带来了前所未有的机遇,不仅降低了 AI 应用的开发难度和成本,还极大地提高了业务响应速度和灵活性。云应用开发平台 CAP 凭借其在成本控制、效率提升、资源灵活调配以及业务联动等方面的优势,正成为企业拥抱 AI、加速数字化转型的关键驱动力。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,Serverless 与 AI 的结合将持续为企业创造更多价值,推动智能应用开发进入一个全新的时代。