平时做技术实践时，很多问题不是概念不会，而是细节没串起来。拿“OpenClaw接入DeepSeek的配置指南”来说，它看着像小点，放到项目里常会牵出环境、配置、兼容性和维护成本。下面按实际采用顺序，把思路、关键写法和容易踩坑的地方讲清楚，便于大家直接对照操作。
OpenClaw 接入 DeepSeek 设置指南
这里主要介绍如何在 OpenClaw 中设置 DeepSeek API实际处理时，，借助 OpenAI 兼容接口采用 deepseek-reasoner（R1 推理模型）。设置完成后，OpenClaw 的 Agent 将默认调用 DeepSeek 进行推理任务。
1. 前提条件
在开始之前，请准备：
- 已安装并可运行的 OpenClaw
- 一个 DeepSeek API Key
- 能够编辑 OpenClaw agent 设置文件
DeepSeek API Key 拿到地址：
https://platform.deepseek.com/
2. OpenClaw 模型设置
落到代码里，在 OpenClaw 的 agent 设置文件中加入 DeepSeek provider。
常用设置路径：
~/.openclaw/openclaw.json
设置示例：
{
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"deepseek": {
"baseUrl": "https://api.deepseek.com/chat/completions",
"apiKey": "sk-你的密钥",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "deepseek-reasoner",
"name": "deepseek reasoner",
"reasoning": true,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 32000,
"maxTokens": 64000
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "deepseek/deepseek-reasoner"
},
"models": {
"deepseek/deepseek-reasoner": {
"alias": "deepseek r1"
}
}
}
}
}3. 关键字段说明
| 字段 | 说明 |
|---|---|
providers.deepseek | 新增 DeepSeek 模型提供商 |
baseUrl | DeepSeek API 地址 |
apiKey | DeepSeek API Key |
api | 采用 OpenAI 兼容接口 |
id | 模型 ID |
reasoning | 启用推理模型 |
contextWindow | 最大上下文长度 |
maxTokens | 最大生成 token |
primary | Agent 默认模型 |
4. 模型名称
设置完成后，OpenClaw 中的模型 ID 为：
deepseek/deepseek-reasoner
同时设置了一个 alias：
deepseek r1
5. 启动 OpenClaw
保存设置后刷新web页面就好
openclaw logs --follow
6. 常用问题
API 类型
DeepSeek 提供 OpenAI 兼容接口，所以设置为：
"api": "openai-completions"
推理模型设置
deepseek-reasoner 是推理模型，需开启：
"reasoning": true
否则 Agent 可能不会启用推理能力。
7. 完成
完成以上设置后，OpenClaw Agent 默认会采用 DeepSeek Reasoner (R1) 作为推理模型。
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实际处理时，以上就是OpenClaw接入DeepSeek的设置指南的详细内容，更多关于OpenClaw接入DeepSeek的资料请关注脚本之家其它相关文章！
