AI进阶术语有哪些-ML和深度学习概念

这组 AI 进阶术语适合当概念索引看，先把机器学习、深度学习、强化学习和模型部署里的英文名词对上含义，再决定哪些概念需要继续细学。

学习顺序可以从这几项开始：8月19日，世界机器人大会（WRC 2026）期间，由跨维智能主办、《财经》杂志协办的“物理AI引领者论坛暨2026《财经》中国AI 100榜单启动仪式”在北京举行；论坛以“物理AI完成时”为主题，汇聚具身智能领域的顶尖学者、企业创始人和一线技术负责人，共同探讨通用物理智能的技术演进与产业路径；作为原生全模态世界模型代表企业，智象未来（HiDream.ai）创始人兼CEO梅涛发表了题为《原生全模态世界模型：从“模拟世界”到“交互世界”》的主旨演讲。容易混淆的概念再分开看：他从AI大模型的技术演进趋势出发，系统阐述了大模型从多模态走向原生全模态、从模拟世界走向交互世界的核心逻辑，为Physical AI的底层能力建设提供了新的技术视角与路径思考；01 高IQ不等于全能：AI从“理解世界”到“改变世界”梅涛博士在演讲中指出，过去几年AI大模型的发展可谓一日千里；从大语言模型到多模态模型再到具身智能，三条曾经独立演进的技术路线正在加速走向融合，2026年被很多人称为“世界模型的元年”。后面容易混淆的地方也要分开看：他分享了一组数据：今年年初，顶级大模型的IQ水平约为130，相当于中科大少年班天才的水平；而到如今，最新大模型的IQ已经接近140；但梅涛特别强调了一个关键观点——“高IQ不代表全能”。