语义检索效果差怎么用-概念分类和学习顺序

处理人工智能时，先确认真正讨论的是人工智能、语义检索效果差怎么用、概念分类和学习顺序，再顺着问题展开。

探索语义检索的技术奥秘，深度学习与统计做法的较量；比如，我用白话文“今天的雨好大”搜索，前三个结果是：今日云景好，水绿秋山明；前两个都和雨没有关系，第三个勉强沾边。为啥语义更相近的句子，反而排名靠后呢；主要有两个原因，一个是“不理解”，另一个是“难精确”；我使用的嵌入模型可能训练语料中古诗词较少，导致它不能很好地“理解”古诗词的语义。“难精确”指的是不论你的度量做法使用的是余弦相似度（Cosine），还是欧几里得距离（L2），都不能保证语义最相似的结果一定排在第一；这些做法都是简化的模型，句子的语义内涵很难只用中学数学知识就能准确计算，只能说在整体趋势上，得分越高的结果语义和查询越接近；这就好像深圳入冬后，我们预测温度在10-20°C之间，这样的预测整体来说是正确的，但是具体到每一天的温度就不一定准确了，可能有那么一两天，温度升到了25°C。