阿里开源！轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN讲了什么-主要信息和内容重点

很多人接触深度学习时只停留在基础操作，真正影响效率的往往是深度学习、阿里开源、轻量级深度学习端侧推理引这些细节。先把使用场景分清楚，再按功能选择做法，能少走不少弯路。

先看原文给出的关键信息：阿里妹导读：近日，阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”。；AI科学家贾扬清如此评价道：“与 Tensorflow、Caffe2 等另外覆盖训练和推理的通用框架相比，MNN 更注重在推理时的加速和优化，解决在模型部署的阶段的效率情况，从而在移动端更高效；这和服务器端 TensorRT 等推理引擎的想法不谋而合。。继续往下处理时，重点放在这些条件上：在大规模机器学习应用中，考虑到大规模的模型部署，机器学习的推理侧计算量往往是训练侧计算量的十倍以上，所以推理侧的优化尤其重要。；MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎，核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行情况，涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。；目前，MNN已经在手淘、手猫、优酷、聚划算、UC、飞猪、千牛等 20 多个 App 中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景，每天稳定运。收尾检查时，再把这些细节对上：此外，菜鸟自提柜等 IoT 设备中也有应用。；在 2018 年双十一购物节中，MNN 在天猫晚会笑脸红包、扫一扫、明星猜拳大战等场景中使用。；该项目已经在 Github 开源，开源地址：https://github.com/alibaba/MNN 2、MNN的优势 MNN 负责加载网络模型，推理预测返回相关结。