平时做技术实践时，很多问题不是概念不会，而是细节没串起来。拿“SQL中LAG、LEAD函数功能及用法”来说，它看着像小点，放到项目里常会牵出环境、配置、兼容性和维护成本。下面按实际采用顺序，把思路、关键写法和容易踩坑的地方讲清楚，便于大家直接对照操作。
结合项目来看，SQL中的LAG和LEAD函数是用来访问结果集中当前行前后数据的窗口函数，主要功能及用法如下所示：
一、函数定义
1、LAG函数
拿到当前行之前的第N行数据，语法：
LAG(column, offset, default) OVER ([PARTITION BY] ORDER BY)
1、column：目标列名
2、offset：向前偏移的行数（默认1）
3、default：无数据时的默认值（默认NULL）
2、LEAD函数 拿到当前行之后的第N行数据，语法与LAG类似（方向相反）
LEAD(column, offset, default) OVER ([PARTITION BY] ORDER BY)
1、column：目标列名
2、offset：向前偏移的行数（默认1）
3、default：无数据时的默认值（默认NULL）
二、核心功能对比
| 函数 | 方向 | 典型应用场景 |
|---|---|---|
| LAG | 向前 | 计算环比、填充缺失值、异常检测 |
| LEAD | 向后 | 预测趋势、计算后续差值 |
三、采用示例
1、查询销售额及前一日数据：
SELECT
date,
revenue,
LAG(revenue, 1, 0) OVER (ORDER BY date) AS prev_revenue
FROM sales
结果中prev_revenue列显示前一日的销售额，首行默认值为0
2、按部门查询员工工资及前一位同事工资：
SELECT
deptno,
empname,
salary,
LAG(salary) OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY hiredate) AS prev_salary
FROM emp
借助PARTITION BY实现分组内偏移
3、计算每日销售额变化量：
SELECT
date,
revenue - LAG(revenue) OVER (ORDER BY date) AS daily_change
FROM sales
4、理解这一步时，查询连续3天下单的customer_name，比如zhangsan在12.1、12.2号和12.3号连续3天下单过
补充：TIMESTAMPDIFF函数
TIMESTAMPDIFF(DAY, buy_date, next1_buy_date)
是 MySQL 中用来计算两个日期之间天数差的函数，其功能解析如下所示：
函数结构：
1、参数1 DAY：指定得到结果的时间单位（此处为天数）
2、参数2 buy_date：起始日期（较早时间点）
3、参数3 next1_buy_date：结束日期（较晚时间点）
4、得到值：next1_buy_date - buy_date 的天数差（整数，向下取整）
-- 写法一
select
customer_name
from
（
select
customer_name,
buy_date,
lag(buy_date,1) over(partition by customer_name order by buy_date) as next1_buy_date
lead(buy_date,1) over(partition by customer_name order by buy_date) as next1_buy_date
from
order_table
）
where
TIMESTAMPDIFF(day,buy_date,next1_buy_date) = -1
and
TIMESTAMPDIFF(day,buy_date,next2_buy_date) = 1;
-- 写法二
select
customer_name
from
（
select
customer_name,
buy_date,
lag(buy_date,1) over(partition by customer_name order by buy_date) as next1_buy_date
lag(buy_date,2) over(partition by customer_name order by buy_date) as next1_buy_date
from
order_table
）
where
TIMESTAMPDIFF(day,buy_date,next1_buy_date) = -1
and
TIMESTAMPDIFF(day,buy_date,next2_buy_date) = -2;
到此这篇关于SQL中LAG、LEAD函数功能及用法的文章就介绍到这了,更多相关sql lag lead函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多兼容脚本之家！
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