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liuxiang:AI Agent 工具实践指南

2026-10-06 0

真正理解liuxiang,要从它处理的任务开始:liuxiang(刘向)— 学术研究全流程套件:多源论文检索下载(Semantic Scholar/OpenAlex/arXiv 降级链)、12-agent 写作等相关能力。对研究与论文处理任务来说,来源证据、引用和结论容易脱节往往决定它能否落地,不能只用安装成功来判断。我建议拿一篇熟悉的论文或研究问题跑完整流程,重点记录证据定位、引用准确性和结论可复核性,再与现有方案比较。我的判断是,它更适合需要整理研究证据并愿意复核原文的读者;若眼下没有这类需求,先保留观察即可。

Kirky-X/liuxiang 项目截图 1

name: liuxiang description: > 学术研究全流程套件。四个模块:search(论文搜索与下载,脚本驱动,默认)、paper(12-agent 论文写作,11 模式,6 论文类型,5 引用格式,双语摘要,LaTeX/DOCX/PDF 输出)、reviewer(7-agent 多视角同行评审,6 模式,可选检索增强)、pipeline(端到端 10 阶段流水线:研究→写作→诚信审查→同行评审→修订→定稿,含脚本化阶段门禁与 Material Passport 续跑)。触发:搜论文/找论文/下载论文/arXiv/DOI/写论文/评审论文/peer review/学术流水线。$ARGUMENTS[0] 选模块,无参默认走 search 模块。 argument-hint: "[search|paper|reviewer|pipeline] ..." metadata: version: "0.1.4" author: "Kirky-X" repo: "https://github.com/Kirky-X/liuxiang" tags: "academic-research, paper-search, paper-download, paper-writing, peer-review, arxiv, semantic-scholar, pdf-to-markdown, literature-review, research-pipeline"

学术研究全流程套件

四个模块的统一入口,覆盖从文献检索到论文定稿的完整学术生命周期。

模块 功能 实现 流程文档
search(默认) 论文搜索与下载转 Markdown 脚本驱动(Semantic Scholar / OpenAlex / arXiv / DBLP / Europe PMC / Crossref / PubMed / CORE / OpenAIRE 多源 + ChinaXiv 下载 + OpenCitations 引用图谱) reference/search.md
paper 12-agent 论文写作(full/plan/outline/revision/revision-coach/abstract/lit-review/format-convert/citation-check/disclosure/rebuttal-audit) 多 agent reference/paper.md
reviewer 7-agent 多视角同行评审(full/re-review/quick/methodology-focus/guided/calibration,full 可选检索增强) 多 agent reference/reviewer.md
pipeline 端到端 10 阶段流水线编排(研究→写作→诚信审查→评审→修订→定稿,脚本化阶段门禁 + passport 续跑) orchestrator 调度 paper/reviewer reference/pipeline.md

模块路由

解析 $ARGUMENTS[0]:

各 reference/.md 内对 agents/、references/、examples/、templates/ 的引用在本技能根目录下解析,路径自洽。

模块协作链路

search (检索下载原始论文) → paper (写作) → integrity 审查 → reviewer (评审)
  → paper (修订) → reviewer (re-review) → 最终 integrity → 定稿

pipeline 模块编排上述全链路(10 阶段 + 强制诚信审查 + 两阶段评审)。

search 模块速览(4 条核心命令)

详细用法(数据源选择、标识符类型、备用转换器、已知局限、handoff 格式)Read reference/search.md。

# 1. 搜索论文(多源聚合推荐)
python3 scripts/search_papers.py "<关键词或标题>" --source multi --limit 20 --json

# 2. 下载一篇论文并转成 Markdown(arXiv ID / DOI / S2 ID / ChinaXiv / PDF 链接均可)
python3 scripts/download_paper.py "2306.12345" -o paper.md

# 3. 本地 PDF 转 Markdown
python3 scripts/pdf2md.py  -o output.md

# 4. 引用关系查询(citation-check / reviewer 证据核验)
python3 scripts/citation_graph.py "" --direction citations

要点:只有开放获取论文能下载全文,拿不到全文时把搜索返回的摘要整理给用户,不要编造结果;搜索结果列表要清晰展示给用户,并提示可以说"下载第 N 篇"。质量门禁脚本(check_pipeline_integrity.py / check_latex.py / passport_tool.py / check_inventory.py)见 pipeline/paper 模块文档。

与其他模块的衔接

search 产物(Markdown 全文清单,每篇含标题/来源/本地路径)是 paper 模块 Phase 1 literature_strategist_agent 与 pipeline 模块 Stage 1 的输入语料,交接格式见 reference/search.md §「与其他模块的衔接」。

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