多个AI智能体协作工具有哪些？Dify和n8n怎么分配任务

想让几个 AI 智能体分工，可以用 Dify 做固定流程，也可以用 n8n 让主智能体按请求分派。先确定检索、复核等环节是不是每次都要执行，再选工作流结构。

Dify 工作流按顺序传递结果

在 Dify 的 Workflow 编辑器中，可把检索和复核设计为两个 Agent 节点，用连线和变量把检索结果交给后续节点。图中展示的是 Agent 节点的策略设置，具体可选项取决于已安装的策略插件。固定先后关系的流程适合这样搭建，例如让前一个节点返回出处和摘录，再让后一个节点标出缺少依据的说法。

Dify Cloud 的 Sandbox 免费档有 1 名成员、最多 5 个应用，并提供 200 消息积分。不同模型消耗的积分不同。积分用完后，可以接入自己的模型 API 密钥，费用按模型服务商的规则计算。

n8n 用主节点调用子智能体

n8n 工作流画布支持用 AI Agent Tool 把有独立指令和模型的子智能体接到主智能体。图中主节点是 Answer Questions，下方两个子智能体分别负责资料检索和邮件任务。主智能体可以根据请求选择合适的工具。比如“查制度条款”和“整理邮件草稿”可以走不同路径。

n8n 提供可自行部署的免费 Community Edition。部署与维护需要自己的运行环境，调用外部模型、数据库或业务服务时还要看各服务的计费。云端试用和自行部署属于不同入口，选择前可以先看账号可用的方案。

根据交接方式选工具

如果每条请求都要经过同一组角色，就先考虑 Dify 的固定流程。若请求需要分流到不同角色，可以考虑 n8n 的主从结构。对照流程时，可以准备一条资料充足的请求和一条资料缺失的请求，分别观察后续节点收到了什么、缺资料时能否及时停下。