DepthVLM团队 2026-06-12 18:00 广东

一句话概括：我们提出DepthVLM，首次让 VLM 以 ?(1) 的推理成本原生输出像素级稠密深度图，并在室内外深度估计上取得平均 δ₁=0.876 的成绩，全面超越 GPT-5.5、DepthLM、Youtu-VL 等现有 VLM，甚至力压纯视觉顶流 DepthAnythingV3。

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