高管们忧虑AI系统的供应商锁定风险

IBM商业价值研究院近期发布了一项基于1000名高管见解的研究报告，揭示了企业在将AI嵌入核心业务和流程时，正面临难以更换供应商的锁定困境。

超过十分之七的受访者表示，从主要AI供应商处迁移将面临较大挑战。另有68%的受访者指出，满足数据驻留和数据主权要求，使得跨业务环境迁移AI系统和数据变得更加困难。

IBM欧洲、中东、非洲及亚太区高级副总裁兼主席Ana Paula Assis在报告前言中表示，随着AI普及程度不断提升，组织加强系统管控的需求也在同步上升。"AI引入了新型依赖关系，其演变速度已超出了传统治理、采购或技术周期的应对能力。这正是AI主权成为当下最重要领导力议题之一的原因。"

IBM的研究并非唯一一项关注供应商锁定问题的报告。研究机构Forrester在5月的一篇博文中警告称，SAP本月实施的API政策变更将限制第三方AI智能体、大规模数据提取及其他绕过SAP官方认证渠道的操作方式。此外，这家ERP巨头还将其智能体产品Joule Studio 2.0免费开放至12月31日，以吸引客户，但Forrester指出，"客户在2027年之后将不可避免地面临按量计费的收费门槛"。

Forrester分析师写道："这已超出IT整合问题的范畴，需要董事会层面的高度重视。涉及如此重量级战略合作伙伴的供应商管控事件，其对预算和AI战略的影响不容忽视，必须以相应的严肃态度对待。"

供应商锁定的隐忧也引起了监管机构的关注。英国竞争和市场管理局今年开始对微软商业软件生态系统展开调查，原因是AI普及可能进一步加深客户对该科技巨头的依赖。欧盟委员会也于近日表示，微软和亚马逊应根据《数字市场法》被认定为云服务领域的"守门人"。

委员会表示："两家公司均拥有庞大且根深蒂固的用户基础，并明显受益于锁定效应和高昂的迁移成本，同时还坐拥规模庞大的生态系统。"

与此同时，随着企业级AI应用的推进，其他供应商也在调整AI定价策略。GitHub本月开始对Token用量收费，Workday和Zendesk也根据AI功能调整了定价结构。AWS同样宣布上调EC2 ML容量块的价格，该服务允许企业为未来启动日期预留加速计算实例。

IBM商业价值研究院的报告将AI主权定位为企业维持AI系统自主控制权、降低供应商依赖的核心路径。报告指出，对AI系统拥有高级管控能力的企业，通常停机时间更短，并能"在AI驱动的业务中断中保护多55%的营业利润"。

然而，报告同时指出，仅有7%的企业达到了这一管控水平，IBM认为这表明具备灵活AI系统的企业与"受制于依赖关系"的企业之间，差距正在持续扩大。研究还显示，仅有9%的企业对AI供应商依赖关系有出色的认知和理解。

尽管73%的受访高管表示其企业有意采用多供应商AI策略，但IBM发现，这一做法更多是由遗留系统复杂性等运营现实所驱动，而非出于明确的战略考量。

报告指出："多供应商策略只有经过主动统筹协调，才能真正提升AI主权。这意味着需要为数据、模型和安全建立统一标准，明确哪些环节允许差异化、哪些环节需要保持一致，并在不同地区和业务单元之间实现透明化管理。这样企业领导者才能将AI供应商作为战略组合进行管理，在适应性、韧性和长期掌控力之间实现最优平衡。"

Q&A

Q1：AI系统供应商锁定对企业有哪些具体影响？

A：根据IBM商业价值研究院的报告，超过七成高管认为从主要AI供应商迁移将面临挑战，68%的受访者表示数据驻留和主权合规要求使跨环境迁移更加困难。锁定效应不仅带来高昂的迁移成本，还可能导致更多系统停机。相比之下，对AI系统拥有高级管控能力的企业，可在AI驱动的业务中断中保护多55%的营业利润。

Q2：什么是AI主权？企业该如何提升AI主权？

A：AI主权是指企业对自身AI系统保持独立控制权、减少对单一供应商依赖的能力。IBM建议，企业应为数据、模型和安全建立统一标准，明确哪些环节允许差异化，并在不同地区和业务单元之间实现透明化管理，将AI供应商作为战略组合进行主动统筹，而非被动应对运营现实。目前，仅有7%的企业达到了较高的AI管控水平。

Q3：多供应商AI策略能有效解决锁定问题吗？

A：IBM的研究表明，多供应商策略本身并不足以解决锁定问题。调查显示，73%的企业虽采用多供应商模式，但这更多是由遗留系统复杂性等运营现实驱动，而非出于明确的战略规划。IBM指出，只有经过主动统筹协调的多供应商策略，包括建立统一标准、明确一致性要求、加强跨区域透明度，才能真正提升AI主权。