NEXUS官宣9款新作:破天等4款老牌MMO改编上线
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2026年初,龙虾火出圈,掀起了一股全民龙虾热,龙虾的出现,让很多人看到AI高度自动化完成一项复杂任务的可能,很多人追逐龙虾的根本原因在于龙虾可以解放生产力,大大提升个人的工作效率,OpenClaw , Hermes ,以及各大厂商推出的个人版龙虾助手等,本篇来详细介绍下Hermes 这款全能的龙虾助手桌面版的使用。
Hermes Agent 可以理解为一个“可调用工具的 AI 助手框架”。它不只是普通聊天,而是能在合适授权下使用终端、读写文件、搜索网页、调用技能,并把这些能力串起来完成任务。官网地址:Hermes Agent | Nous Research

国内圈子管Hermes叫 "养马"(Hermes ↔ 爱马仕 ↔ 谐音),它和前一波流行的 OpenClaw("养虾")不是一回事——OpenClaw 更像一个高度可编排的工具集,你得教它;Hermes 的核心是闭环学习:任务跑完后它会自己写 Skill、存记忆、下次直接复用,越用越不傻。
它和普通的聊天机器人有本质区别:
拥有“员工级”主动性: 它不需要你每一步都输入死板的Prompt。自带“闭环学习”系统: 它是目前极少数能够从经验中自动创建技能、自我优化,并通过 FTS5 全文搜索进行跨会话长期记忆检索的智能体。
Hermes 和OpenClaw 一样,首先需要你手动安装、维护技能的“工具型”Agent不同,Hermes最大的特点是拥有一个内置的“闭环学习循环”。简单来说,它会在完成任务后自动“复盘”:
这种机制,让它真正意义上实现了“越用越聪明”。
除了自我进化,Hermes Agent还具备以下关键能力:
/model命令在对话中随时切换Claude、GPT、Gemini等300+前沿模型。下表是两者的相关差异对比
特性维度 | Hermes Agent | OpenClaw |
核心定位 | 与你共同成长的长期伙伴 | 任务驱动型执行工具 |
技能系统 | 动态自进化:自动生成并迭代优化 | 静态:需用户手动创建或安装 |
记忆系统 | 四层结构化记忆(核心记忆+用户画像+技能+长期存储) | 以文件存储和检索为主 |
开发团队 | Nous Research(专业AI实验室,融资约7000万美元) | 开源社区主导 |
技术栈 | Python | Node.js |
Github热度 | 约 6.6万 Stars(2026年数据) | 约 25万 Stars(2026年数据) |
一句话总结:OpenClaw更像一个功能强大、需要你指挥的“瑞士军刀”;而Hermes Agent则像一个能记住你的习惯、并主动帮你优化工作流程的“实习助理”。
Hermes比较适合这几类人:
如果你只是想“随便问答”,网页聊天就够了;如果你想让 AI 真的“干活”,Hermes 会更有意思。
官网:Hermes Agent | Nous Research,想必很多人在使用命令行安装Hermes过程中遇到了很多奇怪且难解的问题,前不久,官方终于推出桌面版Hermes ,这给了很多使用者非常大的便利,接下来详细介绍下如何在本地电脑安装Hermes 的桌面版。
如下,进入官网后,根据你的操作系统,选择对应的安装包下载

双击安装包即可,中间的过程可能会有点长,需要去本地安装一些环境,比如Node,Python,如果你之前没有安装的话



看到下面的效果说明安装完成

基于上面桌面版打开之后,接下来开始具体的配置和使用,打开之后,将看到下面的主页效果

点击顶部New session,打开一个新对话,在对话框输入自然语言即可开始与AI交流

可以问一个实用的问题,在输入之后,Hermes 会自动去联网查找,调用浏览器插件、MCP服务等,最终获取到了天气信息

细心的同学会发现,在对话框那里,点击之后可以看到提供了非常多的大模型可供选择,即你可以根据自己的需要选择,不过需要提前在模型配置那里做好前置的配置工作,这个后面会提到

在Hermes 第二栏,是一个技能和工具选项,点击之后,在右侧分别对应两个TAB选项页面,里面内置了很多的技能和工具包,包括Claude Code 和 Codex 的Skills等

比如这里让它为我生成一个网页,因为提示词明确说明了要使用Skill,AI执行任务的时候就会自动调用Skill


输入提示词,让AI打开网页看效果

Hermes 内置了多种外部通讯工具,比如微信、钉钉、邮件、飞书等,用户可以基于这些交流工具很方便进行对接和使用,比如在下面可以看到与飞书,邮件,钉钉相关的

以飞书来说,提前创建一个飞书应用,将应用的信息粘贴进去

点击界面右上方顶部的小齿轮,进入设置的页面,这个配置页面可以说是控制Hermes使用的核心配置入口。
在模型页面,可以选择不同的大模型,内置了一些常用的大模型

在下拉框里面有很多种大模型可供选择
如果是里面没有的大模型,可以手动添加,然后在里面配置对应大模型的apikey即可

比如我这里选择的是deepseek,还可以针对这个模型选择不同的标准

针对聊天对话的配置,比如设置时区,附件等

设置Hermes 操作界面信息,比如风格,中英文

比如这里我将语言设置为简体中文

针对Hermes 中的信息使用安全做一些安全配置

在Hermes 中,聊天对话窗口一般会有上下文的最大限制,可以在这里做设置

接下来介绍一下如何基于Hermes完成一些工作中的场景。
将Hermes 当做搜索引擎,比如资料检索、多轮对话等,这个跟使用那些主流的大模型差不多
生成一个关于2026年AI发展趋势的报告,500字以内

让Hermes 做一个PPT,给出下面的提示词
帮我做一个关于2026年新能源汽车发展趋势的PPT,6个P

可以看到,为了完成PPT制作的任务,Hermes 会自动加载本地的代码环境,通过编码去配合完成本次任务

经过一段时间响应后,最终生成了PPT

日常工作中经常会涉及到需要做调研的场景,比如让Hermes 做一篇调研报告,给出下面的提示词
帮我生成一份关于宠物用品的市场调研报告,参考目前各大主流的电商平台热卖的宠物用品,报告最终以HTML格式输出

可以看到Hermes 会自动调用相关的浏览器搜索工具完成需要的知识获取

在执行过程中,会有一些需要用户批准授权的动作,也会存在执行失败的情况,不过Hermes 会自动寻找其他方案自我修复

让AI直接在浏览器打开,最终效果如下:

在日常工作中,涉及到数据分析和数据处理的场景非常多,比如对PDF文档进行数据提取,对excel的数据进行处理等,下面给出一个实际的操作案例,下面有一个PDF文档,现在需要提取里面的内容
将这张图片中我用红色线框圈起来的部分提取出来,放到txt文档中,提取出来的内容按行分割



最终将PDF上面的信息提取了出来

对很多互联网行业的小伙伴来说,这个是再熟悉不过了,除了能够应对日常简单的开发,Hermes 还可以完成一些中大型的项目开发,从开发编码到自测,到部署运行,整套流程都可以自己完成,下面看一个具体的需求
像这种简单的工具类代码,很快就可以做出来

搭建一个完整的新项目时,使用Hermes 可以完整的从技术选型到框架搭建,以及验证
搭建一个springboot项目,技术栈为:springboot 3.2 + mybatis-plus + mysql,并提供一个用户增删改查的接口
通过输出日志可以看到,整个过程,Hermes 从添加依赖,配置文件写入,到设计接口,完全自主规划执行,最后准确完成任务,并给出了工程代码的结构展示




在产品经理的日常工作中,经常需要根据实际需求,最终输出产
帮我生成一个产品PRD文档,我想做一个员工管理系统,第一版只做跟员工基本信息维护相关的功能


很快,Hermes 根据我的需求描述为我产出了PRD文档,紧接着,感兴趣的同学就可以让AI基于这份文档生成前端网页,甚至做后面的完整开发

在日常工作中,每天都会有一些重复的事项,比如重复的整理报告、文件,重复的发邮件通知等,现在可以借助Hermes 将这些重复的事项做成自动化任务,每天自动执行
做一个自动任务,每天早上7点半,将杭州西湖区的天气推送到我的邮箱,邮箱是 [email protected]
按照要求提示,在这里输入你的邮箱授权码即可

在Hermes 中很方便的能对其他三方工具进行对接,比如飞书,我这里希望在Hermes 中读取飞书文档内容,参考文章开头将飞书应用信息配置进去,同时将飞书相关的Skill也加载进去

相关的环境都配置完成后,给Hermes 一篇文档,很快就将这篇文档的内容要点整理了出来

本文详细介绍了龙虾桌面助手Hermes 客户端从安装到配置,以及常用的场景演示,有兴趣的同学还可以基于此继续深入研究,本篇到此结束,感谢观看。