宇树科技启动UniBot世界挑战赛：聚焦人形机器人泛化操

宇树科技近期启动了“物理AI UniBot世界挑战赛”。这项赛事聚焦于当前具身智能大模型在泛化能力方面的关键短板，依托真实环境下的桌面级操作任务，采用统一硬件平台进行评测，全面评估单一模型在多种任务场景中的通用执行能力。

赛事设置两项主要任务。第一项任务基于Unitree G1人形机器人平台，重点考察通才型模型在真实物理环境中应对多样化任务的泛化表现，评分依据涵盖平均任务成功率与操作步骤合理性，覆盖五种典型泛化应用场景。第二项任务则细化为32个具体操作项目，包括物体抓取、精准放置以及双手协同作业等，全部在真实桌面环境中完成。

宇树科技表示，举办该挑战赛的核心目标是切实提升人形机器人在开放现实场景中执行通用操作的能力。为此，公司将持续建设具备高质量数据支撑、跨任务兼容性、跨物体适应性及多机协同能力的评测基础设施，逐步构建起一套系统化、可复现、可扩展的人形机器人泛化操作评测体系，推动相关技术向实际应用加速转化。