Enigma融资7100万美元：让指挥机器人如同拧音量旋钮般简单

又有一家机器人公司开始挑战"具身智能"这道 AI 领域最棘手的题目：怎样让模型学会完成那些从未有人专门教过它的工作。各家公司采用的路径各不相同，有的研究上百万条网络视频，有的运行计算机仿真，还有的在手套中嵌入传感器以采集真人动作。周一结束隐身状态的 Enigma 却走上另一条路：它没有专攻模型本身的能力，而是研究人与机器究竟如何互动，希望从交互过程中形成符合直觉的接口，甚至孕育出不同的机器大脑。

支撑这段探索旅程的资金，是一笔由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 领投、Conviction Partners 的 Sarah Guo 跟投的7100万美元种子轮。成立尚不满一年的这家初创公司，准备先研究人类到底希望用什么方式和机器交流。

为了在真实世界中验证这个问题，Enigma 正开展一项大规模在线实验，全球任何人都可以上网与其100多台自研 AI 机器人实时互动。机器人被安置在以色列和加利福尼亚的机库中，既可以拿画笔作画、持剑对抗，也可以提起烧瓶调配液体，开展简单的化学实验。Enigma 表示，无论机械臂还是其底层模型，均由团队从零自行构建。

公司的两名联合创始人是一对自幼相识的伙伴。乔纳森·雅各比曾有微软史上最年轻员工之称，当年由 Wiz 创始人阿萨夫·拉帕波特亲自招入。他与盖尔·尼夫少年时期因共同参加黑客竞赛结缘，后来又在以色列精锐的8200部队并肩从事网络安全研究，由此成为密友。去年两人决定共同创业时，刻意选择了自己并不擅长、却被公认为藏有科技界最迷人未解难题的 robotics 领域。他们从以色列技术圈召集了一批被雅各比称为"最聪明的朋友"的成员，其中既有顶级 AI 实验室从业者和数学奥赛金牌获得者，也有几名被说服辍学、放弃博士项目的强手。

Index Ventures 合伙人 Shardul Shah 真正看重的，正是这股"外来者"的冲劲："业内人士可能会先从遥操作或灵巧性着手，Enigma 的提问起点却截然不同——最终体验应该是什么样？"雅各比认为，人与机器人的交互理应毫不费力。他给出了一个令人无奈的例子：如果洗碗之前，还要先用15分钟向机器人说明每件物品该放在哪里，任何人都会说一句"算了我自己来"——但如今即使能力最强的模型，也仍受阻于此。他相信，操作机器人最终应该像转动汽车音量旋钮一样符合直觉：没有人愿意通过百分比调整音量，却完全不清楚结果究竟太响还是太轻。

Enigma 希望从这场在线实验收集的数据中，找出一种如车载音量旋钮般直觉的机器人交互方式。公开测试将考察人们与机器人交流的多种途径：输入文字、发送语音、用一段视频示范，或直接进行点按和拖拽？雅各比承认，这是一项没有预设终点的开放实验；他期待真实世界的人机互动数据既能促成更好的接口，也可反向支持基础模型训练。公司的商业模式目前仍如 Enigma（谜）这个名字一般没有答案。虽然雅各比拒绝透露具体应用场景，但表示公司已经与医疗、物流和娱乐领域的企业达成合作。